Explanation:

Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900) の公式学習ガイドおよび Microsoft Learn モジュール「Azure における機械学習のコアコンセプトの説明」によると、Azure Machine Learning Designer は、ドラッグ アンド ドロップ方式のノーコード/ローコード インターフェイスであり、ユーザーは複雑なコードを記述することなく、視覚的に機械学習モデルを構築、テスト、デプロイできます。
* ドラッグアンドドロップのビジュアルキャンバス # はい Azure Machine Learning Designer は、データ前処理、トレーニング、評価、デプロイ用の事前構築済みモジュールを接続できるグラフィカルインターフェイスを提供します。Microsoft のドキュメントでは、「機械学習モデルの作成を簡素化するドラッグアンドドロップのビジュアル環境」と説明されています。これにより、初心者やビジネスユーザーが直感的に機械学習パイプラインを構築できるため、この説明は正しいと言えます。
* パイプラインドラフトとして進捗状況を保存する # はい デザイナーを使用すると、現在の作業をパイプラインドラフトとして保存できるため、作業を一時停止して後で再開できます。Microsoft Learn では、「パイプラインドラフトは実行または展開する前に保存して公開できる」と明記されています。この機能により、ワークフローの継続性、コラボレーション、およびバージョン管理が確保されるため、この記述も正しいと言えます。
* カスタム JavaScript 関数を含める # いいえ Azure Machine Learning Designer では、「Python スクリプトの実行」モジュールを使用してカスタム ロジックに Python スクリプトを統合できますが、JavaScript はサポートされていません。このプラットフォームは、通常 Python ベースの環境で処理されるデータ サイエンスおよび機械学習タスク向けに構築されているため、デザイナー環境で使用できるカスタム コードは Python に限定されます。
したがって、この記述は誤りである。