Explanation:

アプリ1：「ブランドやトピックに対する世間の認識を理解する」 # 感情分析 Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900) 学習ガイドおよび Microsoft Learn の自然言語処理 (NLP) ドキュメントによると、感情分析は Azure AI Language Service の機能であり、テキストに表現されている感情的なトーンや態度を判断します。テキストを肯定的、否定的、中立的、または混合に分類するため、顧客の意見、ブランド認識、または製品フィードバックの分析に最適です。
例えば、企業は感情分析を用いて顧客レビューやソーシャルメディアの投稿を分析し、特定のブランドやトピックについて人々がどのように感じているかを把握することができます。この知見は、企業が顧客満足度、世間の認識、マーケティング効果を評価するのに役立ちます。
アプリ2：「音声テキスト変換に不適切な言葉のフィルターを適用する」 # 言語検出 不適切な言葉のフィルターを適用するタスクは、音声テキスト変換中または変換後に行われます。これには、適切なフィルターを適用できるように使用されている言語を識別することが含まれます。言語検出は、話されている言語または書かれている言語を判断するNLP機能です。言語が検出されると、適切な不適切な言葉のフィルタリングルールが自動的に適用され、変換されたテキストから不適切な言葉が削除またはマスクされます。
字幕表示や固有表現認識（NER）などの他のオプションは関係ありません。
* キャプションは画像や動画を説明するものであり、音声フィルタリングではありません。
* NERは人物、場所、組織を識別しますが、卑猥な言葉や言語の検出は処理しません。
したがって、Azure AI NLPの機能に基づいて、次のようになります。
* アプリ1は感情分析を使用します
* App2は言語検出を使用します