
Explanation:
単一のファイルではなく、コンテナ内のすべてのブロブを参照したいので、適切なアセットタイプは AssetTypes.URI_FOLDER です。このタイプはディレクトリレベルの URI を指し、Azure ML がその内部のすべてのファイルを走査できるようにします。パブリックにアクセス可能な Azure Blob Storage コンテナの場合、URI は次のパターンに従います。
https://storage_account.blob.core.windows.net/container_name/。次に、正しいタイプ、パス、名前、およびバージョンパラメータを使用してデータオブジェクトを作成し、ml_client.dataを使用してワークスペースに登録します。
create_or_update。単一のファイルを参照する AssetTypes.URI_FILE は使用しないでください。AssetTypes は使用しないでください。
MLTable YAML 記述子がない限り、MLTABLE を使用してください。Azure Blob Storage コンテナー内の CSV ブロブのコレクションを参照するには、URI_FOLDER が適切な選択肢です。これにより、Azure ML は指定されたパス内のすべてのファイルを検出して処理できます。
Microsoft Learn リファレンス トピック: Azure Machine Learning Python SDK v2 でデータ資産を作成および管理する - URI_FOLDER
