Azure Machine Learning を使用すると、同じワークスペースを使用して複数の実験にわたってモデルをトレーニングできます。
異なるジョブの結果を比較するためには、トレーニングの実施状況を一元的に記録する必要があります。
トレーニング中は、パフォーマンス値を記録して、実験実行履歴に表示させる必要があります。
実験追跡を設定する必要があります。
各要件に対してどのような設定を行うべきですか？回答するには、回答欄で適切なオプションを選択してください。
注：正解ごとに1ポイントが加算されます。
異なるジョブの結果を比較するためには、トレーニングの実施状況を一元的に記録する必要があります。
トレーニング中は、パフォーマンス値を記録して、実験実行履歴に表示させる必要があります。
実験追跡を設定する必要があります。
各要件に対してどのような設定を行うべきですか？回答するには、回答欄で適切なオプションを選択してください。
注：正解ごとに1ポイントが加算されます。
