
Explanation:
Microsoft の Azure Machine Learning モデル監視に関するドキュメントでは、階層化されたアラート アーキテクチャについて説明しています。ベース レイヤーでは、Azure ML モデルが計算ドリフト、予測、およびデータ品質メトリックを定期的に監視し、結果を Azure Monitor メトリックとして公開します。関係者に通知するには、これらのメトリックを監視し、しきい値を超えたときにアクション グループを実行する Azure Monitor アラート ルールを作成します。
アクション グループは、電子メール、SMS、プッシュ通知、および Webhook 呼び出しをサポートします。自動再トレーニングを開始するには、アクション グループ内の Webhook 呼び出しが Azure ML パイプラインの REST エンドポイントをターゲットにし、再トレーニングの実行をトリガーします。または、AML ワークスペース イベントの Azure Event Grid サブスクリプションを使用して、モデル品質イベントをパイプラインを開始する Azure Functions にルーティングすることもできます。監視、アラート、通知、および修復が分離されているのは意図的なものであり、各コンポーネントを個別に更新できます。
Microsoft Learn リファレンス トピック: データとモデルの品質に関するモデル監視の設定 - Azure Machine Learning モデル監視
