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バージョン 問題の数 閲覧量 コメントの数 リリース日付
Microsoft.DP-700J.v2026-01-02.q52 52 104 2026-01-02
Cisco.300-415J.v2026-01-02.q211 211 104 2026-01-02
Cisco.300-410J.v2025-12-31.q261 261 117 2025-12-31
Microsoft.AI-900J.v2025-12-30.q147 147 108 2025-12-30
CloudSecurityAlliance.CCSK-JPN.v2025-12-29.q135 135 111 2025-12-29
Salesforce.Experience-Cloud-Consultant-JPN.v2025-12-29.q88 88 130 2025-12-29
Salesforce.Service-Cloud-Consultant-JPN.v2025-12-29.q142 142 139 2025-12-29
CompTIA.CV0-004J.v2025-12-27.q111 111 165 2025-12-27
PECB.ISO-9001-Lead-Auditor-JPN.v2025-12-26.q105 105 134 2025-12-26
Databricks.Databricks-Certified-Data-Engineer-Associate-JPN.v2025-12-26.q71 71 143 2025-12-26
Microsoft.AI-102J.v2025-12-25.q175 175 144 2025-12-25
Microsoft.MS-900-JPN.v2025-12-25.q198 198 150 2025-12-25
Salesforce.ADM-201-JPN.v2025-12-25.q125 125 187 2025-12-25
Salesforce.CRT-450-JPN.v2025-12-24.q114 114 122 2025-12-24
Cisco.350-601J.v2025-12-24.q127 127 113 2025-12-24
ITIL.ITIL-4-Foundation-JPN.v2025-12-24.q255 255 232 2025-12-24
Cisco.200-301J.v2025-12-23.q484 484 189 2025-12-23
CompTIA.220-1102J.v2025-12-23.q346 346 125 2025-12-23
Google.Generative-AI-Leader-JPN.v2025-12-23.q37 37 124 2025-12-23
Microsoft.MB-500J.v2025-12-22.q144 144 112 2025-12-22
CompTIA.PK0-005J.v2025-12-22.q172 172 131 2025-12-22
Salesforce.Marketing-Cloud-Administrator-JPN.v2025-12-20.q76 76 202 2025-12-20
CompTIA.CV0-004J.v2025-12-20.q158 158 158 2025-12-20
Fortinet.FCP_FGT_AD-7.6-JPN.v2025-12-20.q31 31 139 2025-12-20
Scrum.SSM-JPN.v2025-12-18.q41 41 128 2025-12-18
Google.Associate-Cloud-Engineer-JPN.v2025-12-18.q164 164 163 2025-12-18
ISACA.CRISC-JPN.v2025-12-18.q746 746 119 2025-12-18
Splunk.SPLK-1002J.v2025-12-17.q134 134 144 2025-12-17
Fortinet.FCSS_SDW_AR-7.4-JPN.v2025-12-17.q33 33 130 2025-12-17
CompTIA.CAS-005-JPN.v2025-12-16.q139 139 130 2025-12-16

最新コメント

fumi   - 2026-01-01
A is correct ?
fumi   - 2026-01-01
C is correct
fumi   - 2026-01-01
B is correct
gpt   - 2026-01-01
Universal Containers (UC) がバージョン管理(Version Control)を導入・更新する際に、リリースの安定性とトレーサビリティを確保するために推奨されるベストプラクティスは以下の3つです。
正解:
A. マイナー リリースとメジャー リリースに対して個別の開発者ブランチを維持します。
D.
gpt   - 2026-01-01
公式/セールスフォース推奨のバージョン管理・DevOps に関する見解を確認すると、次のようなポイントが公式ドキュメントにも書かれています。


---

📌 公式で言及されている “バージョン管理のベストプラクティス”

✅ 1) バージョン管理システムを使う

Salesforce 公式では「**ソース管理システムに変更を保存し、履歴を追跡すること」が推奨されています。
gpt   - 2026-01-01
この問題の正解は A で合っています。


---

問題の要点を整理

Sales 製品(パッケージ)と Service 製品(パッケージ)は別チーム・別 2GP 管理パッケージ

Sales チームは Service 側の一部機能だけ使いたい

しかし、

「Service が公開したものだけ」

「他のチームには開放したくない」


つまり:


> Service
gpt   - 2026-01-01
正解:B と D


---

✔ なぜ B と D なのか

質問は:

> さまざまな org に散らばった顧客データを統合し、360 度ビューを実現する方法は?



つまり、「顧客データを統合的に見られる状態」がゴールです。

そのための代表的アーキテクチャは 2 つ:


---

✅ B. 単一組織戦略へ移行(Single-Org へ統合)

すべての LOB org を 1
gpt   - 2026-01-01
はい!公式のヘルプ/ドキュメントとの紐付けで解説します。

質問のポイントは:

> カスタムメタデータ タイプをメタデータ API で本番へデプロイする場合、何を含める必要があるか?



これに対して公式の説明を元に答えると、カスタムメタデータは「型」と「レコード(値)」の 2
gpt   - 2025-12-31
Universal Containers(UC)が直面している「オブジェクトやフィールドの用途が不明で保守が困難」という課題は、メタデータのメタ情報(背景情報)が不足していることが原因です。
アーキテクトとして、将来の管理者が設定画面を見ただけでその用途を理解できる仕組みを推奨する必要があります。
正解:
B. カスタム
gpt   - 2025-12-31
正解:D


---

✔ 理由

2 つの Salesforce 組織を 1 つに統合する際に最も重要な考慮事項の 1 つは、

> 顧客データ(取引先・取引先責任者など)の重複・表記揺れ・キー不一致への対応



です。

したがって必要なのは:

データ標準化(住所形式・名称表記・必須項目・命名規則など)

重複排除(同一顧客の統合、マスタ選定、ID マッピング)


これが選択肢 D
gpt   - 2025-12-31
Universal Containers(UC)が直面している「どの資産が使われているか分からない」「将来の保守性が不安」という課題は、**ガバナンス(統治)と設計標準(デザイン標準)**の欠如が原因です。
混乱を解消し、長期的な保守性を確保するための適切な解決策は以下の2つです。
正解:
C. すべてのプロジェクトにプロジェクト成果物ドキュメントの作成を要求するガバナンス
gpt   - 2025-12-31
正解:A と D


---

✔ 根拠

設問は「組織開発モデル(Org Development Model)の特徴であり、UC の課題解決に役立つもの」を聞いています。

現在の Salesforce では、Org Development Model は DevOps Center を前提としたモデルとして整理されており、主な価値は以下の 2 点です。

1️⃣