[バージョン：2023-12-29.193問] 無料Microsoft DP-100J試験問題集、DP-100J認定内容

Microsoft.DP-100J.v2023-12-29.q193

試験コード：	DP-100J
試験名称：	Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100日本語版)
認証ベンダー：	Microsoft
無料問題の数：	193
バージョン：	v2023-12-29
等級：
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その他のバージョン: 108 viewsMicrosoft.DP-100J.v2025-09-04.q209; 177 viewsMicrosoft.DP-100J.v2025-06-23.q234; 316 viewsMicrosoft.DP-100J.v2025-03-01.q220; 190 viewsMicrosoft.DP-100J.v2025-02-24.q214; 260 viewsMicrosoft.DP-100J.v2024-09-03.q196; 488 viewsMicrosoft.DP-100J.v2024-03-18.q197; 411 viewsMicrosoft.DP-100J.v2023-11-22.q198; 380 viewsMicrosoft.DP-100J.v2023-10-27.q147; 365 viewsMicrosoft.DP-100J.v2023-10-20.q144; 368 viewsMicrosoft.DP-100J.v2023-09-06.q182; 437 viewsMicrosoft.DP-100J.v2023-09-04.q155; 369 viewsMicrosoft.DP-100J.v2023-08-26.q136; 793 viewsMicrosoft.DP-100J.v2022-01-31.q93; 707 viewsMicrosoft.DP-100J.v2021-07-20.q80

質問一覧: 質問1：モデルのトレーニング要件に従って、順列機能の重要度モジュール; 質問2：注：この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。; 質問3：Azure Machine Learning ワークスペースを管理するとします。Azu...; 質問4：Azure ML SDKを使用して実験を実行する準備をしており、コンピュ...; 質問5：Azure Machine Learning デザイナーを使用してトレーニングパイ...; 質問6：Spark プールを使用して、Azure Machine Learning ワークスペー...; 質問7：Azure Machine Learning Designerを使用して、回帰モデルのトレ...; 質問8：二項分類モデルを作成します。モデルはAzureMachineLearningワー...; 質問9：注：この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。; 質問10：群衆感情モデルの評価戦略を定義する必要があります。順番に実; 質問11：Azure Machine Learning ワークスペースを管理します。マシンの...; 質問12：注：この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。; 質問13：以前は、CSVファイルのフォルダーに基づくtraining-datasetとい...; 質問14：x.1、x2、およびx3の機能に対してscikit-learn Pythonライブラリ...; 質問15：CSVファイルからテキストを前処理する予定です。 Azure Machine ...; 質問16：Python SDK v2 を使用して Azure Machine Leaning ソリューショ...; 質問17：Azure Machine Learning サービスを使用して、training.data と...; 質問18：Azure Machine Learning Studioで線形回帰モデルを開発していま...; 質問19：注：この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。; 質問20：分類タスクを解決しています。データセットが不均衡です。あな...; 質問21：機械学習モデルを作成しています。 null行を含むデータセットが...; 質問22：C-Support Vector分類を使用して、不均衡なトレーニングデータセ...; 質問23：Azureを使用して、機械学習、実験を開発しています。次の画像は...; 質問24：Azure Machine Learning を使用して、トレーニングおよびデプロ...; 質問25：近くの気象観測所からデータを収集します。次のデータを含む Wea...; 質問26：あなたは鳥の健康と移動を追跡するプロジェクトのリードデータサ; 質問27：フィーチャエンジニアリングを行って、さらなる分析のためにデー; 質問28：Python SDK v2 を使用して、workspace1 という名前の Azure Mach...; 質問29：Azure MachineLearningワークスペースにいくつかの機械学習モデ...; 質問30：ローカルの機械学習パイプラインのパフォーマンスの問題を解決す; 質問31：新しいAzureサブスクリプションを作成します。サブスクリプショ...; 質問32：Azure MachineLearningサービスで機械学習モデルをトレーニング...; 質問33：Azure MachineLearningワークスペースを作成します。 DataDriftD...; 質問34：注: この質問は、同じシナリオを示す一連の質問の一部です。この...; 質問35：Azure Machine Learning Studio を使用してワークスペースを作成...; 質問36：ノートブックで次の Python コードを使用して、モデルを Web サ...; 質問37：あなたはAzureMachineLearningワークスペースの所有者です。カ...; 質問38：注：この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。; 質問39：マルチクラス分類タスク用に作成されたデータセットには、10,000...; 質問40：開発環境を整えます。Tensorflow フレームワークを使用し、推定...; 質問41：組織はAzure Machine Learningサービスを使用しており、機械学習...; 質問42：Azure Machine Learning を使用してモデルをトレーニングします...; 質問43：Azure Machine Learning ワークスペースには、という名前のデー...; 質問44：ローカルワークステーションで Azure Machine Learning SDK を...; 質問45：二項分類モデルを作成して、人が病気にかかっているかどうかを予; 質問46：Azure Machine Learning を使用して、Azure ML Python SDK v2 ベ...; 質問47：マルチクラス画像分類深層学習モデルを作成します。モデルは、; 質問48：モデルのトレーニング時に、Azure Machine Learning のハイパー...; 質問49：トレーニングと検証のエラー値に大きな差があるモデルがあります; 質問50：Azure Machine Learning ワークスペースがあります。ディープラ...; 質問51：Azure Machine Learning ワークスペースを作成します。ワークス...; 質問52：Azure Machine Learning (ML) モデルがオンラインエンドポイン...; 質問53：注：この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。; 質問54：Azure Machine Learning Studio を使用して、column1 という名前...; 質問55：マシンチーミングモデルをトレーニングして公開します。外部...; 質問56：ビジネスとデータの要件を満たす環境を選択する必要があります。; 質問57：fsi という名前のファイルシステムと、folder1 という名前のフ...; 質問58：注：この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。; 質問59：あなたは鳥の健康と移動を追跡するプロジェクトのリードデータサ; 質問60：Azure Machine Learning Studioを使用して、マルチクラス分類を...; 質問61：Azure Machine Learning デザイナーを使用して、Python スクリプ...; 質問62：一連のデータサイエンス実験のために、ビルド済みの開発環境を選; 質問63：Azure Machine Learning ワークスペースを作成します。実験用の...; 質問64：スクリプト実行構成を使用してスクリプトを実験として実行する予; 質問65：あなたは、12,000 件のカスタマーレビューを短文形式で記述した...; 質問66：AutoMLConfig クラスを使用する実験を実行して、最大 10 回のモ...; 質問67：Azure Machine Learning SDK を使用して、分類モデルをトレーニ...; 質問68：Azure Machine Learningサービスを使用するデータサイエンスワー...; 質問69：Azure Machine Learning を使用してハイパーパラメーターチュ...; 質問70：一連のラベル付き写真を使用するマルチクラス画像分類の深層学習; 質問71：バイナリ分類を実行するリカレントニューラルネットワークを構築; 質問72：統計分布で非対称性を分析しています。次の画像には、2つのデー...; 質問73：Azure Machine Learning Studioで新しい実験を作成します。多く...; 質問74：workspaces という名前の Azure Machine Learning ワークスペー...; 質問75：ノートブックからモデルトレーニングのハイパーパラメーター調; 質問76：PyTorchフレームワークを使用して、マルチクラス画像分類の深層...; 質問77：Azure Machine Learningを使用して、モデルをトレーニングおよび...; 質問78：パフォーマンスカーブの図に示されているように、広告応答モデル; 質問79：注：この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。; 質問80：Azure Machine Learning を使用して機械学習モデルを開発してい...; 質問81：Azure Machine Learningのハイパードライブ機能を使用して、モデ...; 質問82：ローカルペナルティ検出データのスケーリング戦略を実装する必要; 質問83：パブリックエンドポイントからアクセスできるworkspace1という名...; 質問84：Azure MachineLearningワークスペースを使用します。 Webサービ...; 質問85：あなたのチームは、データエンジニアリングおよびデータサイエン; 質問86：Azure Machine Learning ワークスペースとデータセットを作成し...; 質問87：Azure Machine Learning Designerを使用して、トレーニングパイ...; 質問88：Azure Machine Learning ワークスペースを管理するとします。特...; 質問89：Azure Machine Learning ワークスペースを管理するとします。mod...; 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質問112：Azure Machine Learning ワークスペースがあります。ローカルコ...; 質問113：パイプラインを実行するPythonスクリプトがあります。スクリプト...; 質問114：Azure Machine Learning Studioの2クラスニューラルネットワーク...; 質問115：一連の CSV ファイルには販売レコードが含まれています。すべて...; 質問116：Azure Machine Learning ワークスペースがある Azure Machine Le...; 質問117：生物医学研究会社は、実験的な治療試験に人々を登録することを計; 質問118：デザイナーを使用して新しいAzure Machine Learningパイプライン...; 質問119：Azure Machine Learning ワークスペースを作成します。ワークス...; 質問120：Azure Machine Learning Studio を使用してバイナリ分類モデルを...; 質問121：Azure Machine Learning ワークスペースを作成します。ワークス...; 質問122：決定木アルゴリズムを使用して分類モデルをトレーニングします。; 質問123：Azure Machine Learning SDK for Python を使用して、2 段階のパ...; 質問124：パイプラインを実行するPythonスクリプトがあります。スクリプト...; 質問125：Azure Machine Learningを使用して機械学習モデルをトレーニング...; 質問126：Azure Machine Learning Studio を使用してワークスペースを作成...; 質問127：注：この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。; 質問128：あなたはワイナリーのデータサイエンティストとして雇われていま; 質問129：Azure Machine Learning SDK for Python を使用して、次のステッ...; 質問130：注：この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。; 質問131：150 を超えるフィーチャを含むデータセットがあります。このデー...; 質問132：Azure Machine Learningをサポートするには、Azure Blob Storage...; 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質問154：Azure Machine Learningで機械学習モデルをトレーニングします。...; 質問155：Azure Machine Learning Studio を使用して、コンピューティング...; 質問156：注：この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。; 質問157：テスト要件に従ってデータを分割する方法を特定する必要がありま; 質問158：Azure Machine Learning Designerを使用して、トレーニングパイ...; 質問159：AzureStorageアカウントのBLOBコンテナーを参照するtraining_dat...; 質問160：Python およびノートブックで Azure Machine learning SDK v...; 質問161：PythonスクリプトをAzureMachineLearningの実験として実行するこ...; 質問162：注：この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。; 質問163：モデルのトレーニングに使用されるPythonコードを含むJupyterNot...; 質問164：あなたは、測定値からペンギンの種類を予測できる機械学習モデル; 質問165：Azure Machine Learning ワークスペースを作成します。表形式の...; 質問166：次の Azure サブスクリプションと Azure Machine Learning サー...; 質問167：注：この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。; 質問168：財務チームは、finance-dataという名前のAzure Storage BLOBコン...; 質問169：バイアスと分散の問題に対処するには、グローバルペナルティイベ; 質問170：Azure Machine Learning ワークスペースで自動機械学習実験を実...; 質問171：注：この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。; 質問172：Azure MachineLearningワークスペースを使用します。次のPython...; 質問173：あなたは分類タスクに取り組んでいます。生徒がサッカーをプレー; 質問174：クラスAの100個のサンプルとクラスBの10,000個のサンプルを含む...; 質問175：決定木アルゴリズムを使用しています。次のツリー深度で一般化す; 質問176：注: この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。...; 質問177：train.pyという名前のPythonスクリプトを作成し、scriptsという...; 質問178：データサイエンスプロジェクト用にAzure Machine Learning Basic...; 質問179：次のコードを使用して、モデルをAzure Machine Learningリアルタ...; 質問180：注：この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。; 質問181：深層学習モデルを開発して、半構造化、非構造化、および構造化デ; 質問182：Azure Machine Learning デザイナーを使用して、トレーニングパ...; 質問183：Azure Machine Learning ワークスペースのノートブックから df ...; 質問184：注: この質問は、同じシナリオを示す一連の質問の一部です。この...; 質問185：Python スクリプトを含む 2 つのステップで、pipeline1 という名...; 質問186：大規模な糖尿病患者グループの年齢情報を含むデータセットを分析; 質問187：注：この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。; 質問188：複数の生徒に実践的なワークショップを実施する予定です。ワーク; 質問189：2 つの異なる年齢グループ内の糖尿病の陽性症例を予測するバイナ...; 質問190：(Exhibit) 行数を row_count という名前のメトリクスとして記録...; 質問191：Azure CLI ml 拡張機能 v2 を使用して Azure Machine Learning ...; 質問192：Pythonで機械学習モデルを作成しています。提供されたデータセ...; 質問193：音声認識の深層学習モデルを作成する予定です。モデルはPython...

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