PythonスクリプトをAzureMachineLearningの実験として実行することを計画しています。
スクリプトには次のコードが含まれています。
os、argparse、globをインポートします
azureml.coreからインポート実行
parser = argparse.ArgumentParser（）
parser.add_argument（ '-input-data'、
type = str、dest = 'data_folder'）
args = parser.parse_args（）
data_path = args.data_folder
file_paths = glob.glob（data_path + "/*.jpg"）
スクリプトへの入力としてファイルデータセットを指定する必要があります。データセットは複数の大きな画像ファイルで構成されており、そのソースから直接ストリーミングする必要があります。
実験用のScriptRunConfigオブジェクトを定義し、dsデータセットを引数として渡すコードを記述する必要があります。
どのコードセグメントを使用する必要がありますか？