Microsoft.DP-100J.v2023-08-26.q136
| 試験コード： | DP-100J |
| 試験名称： | Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100日本語版) |
| 認証ベンダー： | Microsoft |
| 無料問題の数： | 136 |
| バージョン： | v2023-08-26 |
| 等級： | |
| ページの閲覧量： | 370 |
| 問題集の閲覧量： | 6867 |
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- その他のバージョン
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- 質問一覧
- 質問1：注：この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。
- 質問2：注：この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。
- 質問3：Azure CLI ml 拡張機能 v2 を使用して Azure Machine Learning ...
- 質問4：Azure Machine Learningを使用して、モデルをリアルタイムWebサ...
- 質問5：Azure Machine Learning ワークスペースに格納されているデータ...
- 質問6：トレーニング済みモデルのリアルタイム推論サービスをデプロイし
- 質問7：注：この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。
- 質問8：英語のテキストコンテンツをフランス語のテキストコンテンツに翻
- 質問9：Gitリポジトリを使用して、Azure MachineLearningワークスペース...
- 質問10：分類タスクを解決しています。 データセットが不均衡です。 あな...
- 質問11：複数のエポックにわたって畳み込みニューラル ネットワーク モデ...
- 質問12：デザイナーを使用して新しいAzure Machine Learningパイプライン...
- 質問13：自動機械学習を使用して回帰モデルをトレーニングする予定です。
- 質問14：あなたはホテル予約のウェブサイト会社で働いているデータサイエ
- 質問15：パブリックエンドポイントからアクセスできるworkspace1という名...
- 質問16：Azure Machine Learningを使用して機械学習モデルを作成します。...
- 質問17：注：この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。
- 質問18：次のバージョンのモデルを登録します。 (Exhibit) Azure ML Pyth...
- 質問19：データセットに対してフィーチャエンジニアリングを実行していま
- 質問20：10,000 のデータ ポイントと 150 の特徴を持つ正規化された数値...
- 質問21：Azure ML SDKを使用してバッチ推論パイプラインを作成します。次...
- 質問22：モデルのトレーニング要件に合わせて、Permutation Feature Impo...
- 質問23：機密データを含むデータセットがあります a。データセットを使用...
- 質問24：Azure MachineLearningワークスペースを作成します。 DataDriftD...
- 質問25：特徴抽出方法を選択する必要があります。 どの方法を使用する必
- 質問26：2クラスのロジスティック回帰モデルを使用して、バイナリ分類を
- 質問27：Azure ML SDKを使用して実験を実行する準備をしており、コンピュ...
- 質問28：Aunt Machine Learning を使用して、機械学習モデルをトレーニン...
- 質問29：AzureDatabricksワークスペースとリンクされたAzureMachineLearn...
- 質問30：ペナルティイベント検出のプロセスを定義する必要があります。
- 質問31：Azure Machine Learningで実験としてスクリプトを実行するには、...
- 質問32：注：この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。
- 質問33：次の Azure サブスクリプションと Azure Machine Learning サー...
- 質問34：ワークスペースという名前の Azure Machine Learning ワークスペ...
- 質問35：複数の生徒に実践的なワークショップを実施する予定です。ワーク
- 質問36：オープンソースの深層学習フレームワークCaffe2およびTheanoでDa...
- 質問37：広告応答のモデリング戦略を定義する必要があります。 順番に実
- 質問38：Azure Machine Learning Studioで線形回帰モデルを開発していま...
- 質問39：Azure Machine Learning デザイナーでトレーニング パイプライン...
- 質問40：注：この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。
- 質問41：注：この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。
- 質問42：Azure MachineLearningワークスペースを使用します。 次のPython...
- 質問43：Azure Machine Learning Designerを使用して、回帰モデルのトレ...
- 質問44：ワークスペース1という名前のAzureMachineLearningワークスペー...
- 質問45：注: この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。...
- 質問46：以前は、CSVファイルのフォルダーに基づくtraining-datasetとい...
- 質問47：モデルのトレーニングに使用されるPythonコードを含むJupyterNot...
- 質問48：あなたは鳥の健康と移動を追跡するプロジェクトのリードデータサ
- 質問49：Azure Machine Learning SDK for Python を使用して、次のステッ...
- 質問50：Azure Machine Learning ワークスペースがあります。ローカル コ...
- 質問51：次の形式の salesData という名前の Python データ フレームがあ...
- 質問52：トレーニングクラスターと推論クラスターを含むAzure Machine Le...
- 質問53：パフォーマンスカーブの図に示されているように、広告応答モデル
- 質問54：次のコードを使用して、パイプラインのステップを定義します。 a...
- 質問55：バッチ推論パイプラインで使用する予定のモデルを登録します。
- 質問56：注：この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。
- 質問57：注：この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。
- 質問58：Azure Machine Learningワークスペースから実行される実験を取得...
- 質問59：テスト要件に従って、データを分割する方法を特定する必要があり
- 質問60：Age 列に異常値が存在するかどうかを視覚的に識別し、異常値を削...
- 質問61：Azure Machine Learning ワークスペースに格納されているデータ...
- 質問62：コンピューティング ターゲットとして Azure Data Science Virtu...
- 質問63：パイプラインを実行するPythonスクリプトがあります。スクリプト...
- 質問64：AccessibilityToHighway列の欠落データを置き換える必要がありま...
- 質問65：あなたは猫と犬を識別するために深層学習モデルを交配しています
- 質問66：生物医学研究会社は、実験的な治療試験に人々を登録することを計
- 質問67：あなたは、画像分類のための深い畳み込みニューラルネットワーク
- 質問68：Azure Machine Learning プロジェクト ファイルを含む既存の Git...
- 質問69：一連のラベル付き写真を使用するマルチクラス画像分類の深層学習
- 質問70：Azure Machine Learningワークスペースでモデルをトレーニングお...
- 質問71：Azure Machine Learning Studio を使用して、column1 という名前...
- 質問72：Azure Machine Learning Studioを使用してバイナリ分類モデルを...
- 質問73：Azure MachineLearningワークスペースでモデルを作成して登録し...
- 質問74：Azure Machine Learning StudioからWeka環境に大きなデータセッ...
- 質問75：PyTorch深層学習フレームワークを使用するマルチクラス画像分類...
- 質問76：Azure Machine Learningワークスペースで自動機械学習実験を実行...
- 質問77：ビジネスアプリケーションで使用されるバッチ推論パイプラインを
- 質問78：ローカルペナルティ検出データのスケーリング戦略を実装する必要
- 質問79：TensorFlowを使用してディープラーニングモデルを開発しています...
- 質問80：注：この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。
- 質問81：決定木アルゴリズムを使用しています。次のツリー深度で一般化す
- 質問82：機械学習実験をトレーニングするためのコンピューティング ター
- 質問83：次の数値機能を含む機能セットがあります: X、Y、および Z。 X、...
- 質問84：提供されているトレーニングセットを使用して、バイナリ分類モデ
- 質問85：PythonスクリプトをAzureMachineLearningの実験として実行するこ...
- 質問86：組織はAzure Machine Learningサービスを使用しており、機械学習...
- 質問87：注：この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。
- 質問88：Azure Machine Learningのハイパードライブ機能を使用してモデル...
- 質問89：注：この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。
- 質問90：クリーニングが必要な生のデータセットを分析しています。 Azure...
- 質問91：K-meansアルゴリズムを使用してクラスタリングを実行しています...
- 質問92：注：この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。
- 質問93：モデル開発戦略を実装して、ユーザーが広告に反応する傾向を判断
- 質問94：Azure Machine Learning を使用してモデルをトレーニングします...
- 質問95：完成したバイナリ分類機械学習モデルを評価しています。 評価指
- 質問96：Azure Machine Learning デザイナーを使用して、トレーニング パ...
- 質問97：機械学習モデルをトレーニングします。 テスト用のリアルタイム
- 質問98：新しいAzureDatabricksワークスペースを作成します。 次の図に示...
- 質問99：データセットの構造が一致するように、メタデータの編集モジュー
- 質問100：x.1、x2、およびx3の機能に対してscikit-learn Pythonライブラリ...
- 質問101：バイアスと分散の問題に対処するには、グローバルペナルティイベ
- 質問102：画像分類のための深層学習畳み込みニューラルネットワークモデル
- 質問103：train.pyという名前のPythonスクリプトを作成し、scriptsという...
- 質問104：Azure Machine LearningStudioで多重線形回帰モデルを作成してい...
- 質問105：C-Support Vector分類を使用して、不均衡なトレーニングデータセ...
- 質問106：注：この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。
- 質問107：注：この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。
- 質問108：Azure MachineLearningでトレーニング実験を実行するPythonスク...
- 質問109：Azure MachineLearningワークスペースを使用します。 Webサービ...
- 質問110：あなたは、12,000 件のカスタマー レビューを短文形式で記述した...
- 質問111：都市の住宅販売データを含むデータセットがあります。データセッ
- 質問112：CSVファイルのセットには販売レコードが含まれています。すべて...
- 質問113：デザイナを使用して、分類モデルのトレーニングパイプラインを作
- 質問114：Azure Machine Learningワークスペースには、real_estate_dataと...
- 質問115：Azure Machine Learning Studioを使用して、2つのデータセットが...
- 質問116：実験の実行が完了した後、Runオブジェクトのget_metricsメソッド...
- 質問117：Azure Machine Learning Studioで新しい実験を作成しています。...
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- 質問119：注：この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。
- 質問120：組織は、ラベル付きの写真のセットを使用するマルチクラスの画像
- 質問121：注：この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。
- 質問122：あなたはAzureMachineLearningワークスペースの所有者です。 カ...
- 質問123：注：この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。
- 質問124：Azure Machine Learning の実験として Python スクリプトを実行...
- 質問125：ハイパードライブを使用して、モデルのトレーニング時に選択され
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- 質問127：マルチクラスの画像分類の深層学習モデルを作成します。 PyTorch...
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