Azure Machine Learning Studioの2クラスニューラルネットワークモジュールを使用して、バイナリ分類モデルを構築します。 Tune Model Hyperparametersモジュールを使用して、モデルの精度を調整します。 Tune Model Hyperparametersモジュールを使用して、調整する必要があるハイパーパラメーターを選択する必要があります。 どの2つのハイパーパラメーターを使用する必要がありますか?それぞれの正解はソリューションの一部を示しています。 注:それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
正解:D,E
Explanation D: For Number of learning iterations, specify the maximum number of times the algorithm should process the training cases. E: For Hidden layer specification, select the type of network architecture to create. Between the input and output layers you can insert multiple hidden layers. Most predictive tasks can be accomplished easily with only one or a few hidden layers. References: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/two-class-neural-network