PL-200J学習関連題質問52：ある企業は、カスタムテーブルを使用して AI モデルをトレーニングし、いくつかの重要なフィールドに基づいてパッケージの配送にかかる時間を決定しています。モデルのトレーニングに使用されるテストデータは、すべてのトレーニングおよび回帰テストのシナリオに使用され、完全なデータと見なされます。

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質問 52/109

ある企業は、カスタムテーブルを使用して AI モデルをトレーニングし、いくつかの重要なフィールドに基づいてパッケージの配送にかかる時間を決定しています。
モデルのトレーニングに使用されるテストデータは、すべてのトレーニングおよび回帰テストのシナリオに使用され、完全なデータと見なされます。
トレーニング済みのモデルは、荷物の推定配達時間と実際の配達時間の間の 2% の差異を予測します。
実際の差異が 15% であるため、エグゼクティブスポンサーはモデルを拒否します。
スポンサーの懸念に対処する必要がある
あなたは何をするべきか？

A. モデル内で使用するデータのサイズを減らします。 B. モデルで使用するデータのサイズを増やします。 C. Microsoft のサンプルトレーニングデータを使用する D. トレーニングデータを実際のデータに置き換えます。

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