OneLake に新しいセマンティック モデルを含む Fabric テナントがあります。
Fabric ノートブックを使用して、データを Spark DataFrame に読み取ります。
すべての文字列列と数値列の最小値、最大値、平均値、標準偏差値を計算するために、データを評価する必要があります。
解決策: 次の PySpark 式を使用します。
df .sumary()
これは目標を満たしていますか?
Fabric ノートブックを使用して、データを Spark DataFrame に読み取ります。
すべての文字列列と数値列の最小値、最大値、平均値、標準偏差値を計算するために、データを評価する必要があります。
解決策: 次の PySpark 式を使用します。
df .sumary()
これは目標を満たしていますか?
