Explanation:

ステップ1 - Parquetファイルをデータフレームに読み込む
df = spark.read.parquet("abfss://[email protected]/files/sales.parquet") これにより、Parquet データが Spark に正しくロードされます。
ステップ2 - Lakehouseに管理テーブルとして書き込む
結果をLakehouseテーブルとして登録し、Lakehouse Explorerに自動的に表示させるには、以下の手順を実行する必要があります。
データはデルタ形式で書き込んでください（Fabric Lakehouseのテーブルはデルタテーブルであるため）。
テーブルはファイルフォルダではなく、テーブルフォルダに保存してください。
正しいコードは次のとおりです。
df.write.mode("overwrite").format("delta").saveAsTable("tables/sales")
最終回答：
形式: デルタ
テーブルとして保存するパス: tables/sales
参考文献：
Microsoft Fabric の Lakehouse テーブル
Sparkでデータフレームをデルタテーブルとして保存する
# 回答の選択:
最初のドロップダウン # デルタ
2番目のドロップダウン # テーブル/売上