Explanation:
* 結果は、各パーティションキーごとにフォルダの階層構造を形成します。 - はい
* 結果として得られるファイルパーティションは、複数のノード間で並列に読み取ることができます。 - はい
* 結果として生成されるファイルパーティションはファイル圧縮を使用します。 - いいえ
DataFrame書き込み操作で示されているように、年、月、日などの列でデータを分割すると、出力は分割構造を反映したディレクトリ階層に整理されます。この整理により、分割された列でフィルタリングするクエリは関連するディレクトリのみをスキャンできるため、読み取り操作のパフォーマンスが向上します。さらに、Sparkのような分散システムでは、各パーティションを異なるノード間で独立して処理できるため、パーティショニングによって並列処理が容易になります。ただし、提供されているコードスニペットではファイル圧縮の使用が明示的に指定されていないため、追加のコンテキストなしに出力が圧縮されると想定することはできません。
参考文献
* DataFrame 書き込み partitionBy
* パーティショニングによるApache Sparkの最適化