Explanation:
包括的かつ詳細な説明
分析ワークロード用のFabricワークスペースでロールに権限を割り当てる場合、各ペルソナが通常使用する責任とツールに合わせて権限を設定する必要があります。
1. データエンジニア
彼らの主な業務は、データパイプラインの構築と変換、およびデータセットを他者が利用できるようにすることである。
適切な権限は、デフォルトデータセットに対する「レポートの作成」です。これにより、アナリストや科学者向けにデータを準備しながら、厳選されたセマンティックモデルを使用してレポートを作成および管理できるようになります。
2. データアナリスト
アナリストは、探索的分析、データのクレンジング、整形のためにApache Sparkを多用する。
適切な権限は「Read All Apache Spark」です。これにより、ユーザーは役割上不要な上位権限を必要とせずに、Sparkベースのデータを直接クエリおよび分析できるようになります。
3. データサイエンティスト
データサイエンティストは、クエリの実行、モデルのトレーニング、機械学習ワークフローへのデータの統合を行うために、SQL分析エンドポイントをよく利用します。
適切な権限は「すべてのSQL分析エンドポイントデータを読み取る」です。これにより、高度なモデリングや実験に必要な、SQLエンドポイントへの直接的なプログラムアクセスが可能になります。
選考結果の概要：
データエンジニア # デフォルトデータセットに基づいてレポートを作成する
データアナリスト # Apache Spark をすべて読む
データサイエンティスト # すべてのSQL分析エンドポイントデータを読み取る
参考資料（Microsoft Fabric - DP-600試験範囲）：
Microsoft Fabric のワークスペースの役割と権限
Fabric の SQL 分析エンドポイント
Microsoft Fabric における Apache Spark