注:この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。シリーズの各質問には、述べられた目標を達成する可能性のある独自の解決策が含まれています。一部の質問セットには複数の正しい解決策がある場合がありますが、他の質問セットには正しい解決策がない場合があります。
このセクションの質問に回答した後は、その質問に戻ることはできません。その結果、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
Table1という名前のテーブルを含むAzureSynapseAnalytics専用のSQLプールがあります。
container1という名前のAzureData Lake StorageGen2コンテナーに取り込まれてロードされるファイルがあります。
ファイルからTable1にデータを挿入し、データを変換することを計画しています。ファイル内のデータの各行は、Table1のサービングレイヤーに1つの行を生成します。
ソースデータファイルがcontainer1にロードされるときに、DateTimeがTable1の追加の列として格納されていることを確認する必要があります。
解決策:Azure Synapse Analyticsパイプラインでは、ファイルの日時を取得するメタデータの取得アクティビティを使用します。
これは目標を達成していますか?
正解:B
Instead use a serverless SQL pool to create an external table with the extra column.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/synapse-analytics/sql/create-use-external-tables Basic Concept: This question tests monitor, configure, and optimize database resources in the DP-300 exam context. The correct choice is determined by the exact service boundary and operational requirement stated in the scenario.
Why B is Correct: No is related to operational monitoring or tuning, but it must match the exact signal needed: query history, resource utilization, wait/blocking detail, or automatic remediation. The scenario asks for: Each question in the series contains a unique solution that might meet the stated goals. That makes No the option that satisfies the required Azure SQL layer and operational outcome.
Why A is Wrong: Yes is related to operational monitoring or tuning, but it must match the exact signal needed: query history, resource utilization, wait/blocking detail, or automatic remediation. It does not expose the required metric, query history, wait/blocking signal, or tuning mechanism; using it would not give the administrator the evidence requested.