10 個のパイプラインを含む Azure Data Factory があります。 各パイプラインには、取り込み、変換、または読み込みのいずれかの主な目的でラベルを付ける必要があります。Data Factory で監視エクスペリエンスを使用する場合は、グループ化とフィルター処理にラベルを使用できる必要があります。 各パイプラインに何を追加する必要がありますか?
正解:A
Azure Data Factory の注釈を使用すると、タグに基づいてさまざまな Azure Data Factory オブジェクトを簡単にフィルター処理できます。タグを定義して、そのパフォーマンスを確認したり、エラーをより迅速に見つけたりすることができます。 参照: https://www.techtalkcorner.com/monitor-azure-data-factory-annotations/