ホットスポット
Azure Data Lake Storage Gen2 コンテナーがあります。
データはコンテナーに取り込まれ、データ統合アプリケーションによって変換されます。その後、データは変更されません。ユーザーはコンテナー内のファイルを読み取ることができますが、ファイルを変更することはできません。
次の要件を満たすデータ アーカイブ ソリューションを設計する必要があります。
* 新しいデータは頻繁にアクセスされるため、できるだけ早く利用できるようにする必要があります。
* 5 年以上前のデータへのアクセスはまれですが、要求されたら 1 秒以内に利用できる必要があります。
* 7 年以上前のデータにはアクセスできません。7 年後は、可能な限り低コストでデータを保持する必要があります。
* 必要な可用性を維持しながら、コストを最小限に抑える必要があります。
データはどのように管理すればよいですか?回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択します。
注: それぞれの正しい選択は 1 ポイントの価値があります。
ホットエリア:

正解:

セクション: [なし]
Explanation:
ボックス 1: 冷蔵保管場所に移す
クール アクセス層は、ホット ストレージと比較してストレージ コストが低く、アクセス コストが高くなります。この層は、少なくとも 30 日間はクール層に留まるデータを対象としています。クール アクセス層の使用シナリオの例は次のとおりです。
短期バックアップと災害復旧
古いデータは頻繁には使用されませんが、アクセスするとすぐに利用できるようになると予想されます 将来の処理のためにさらに多くのデータが収集されている一方で、費用対効果の高い方法で保存する必要がある大規模なデータ セット 注: ホット - 頻繁にアクセスされるデータの保存用に最適化されています。
クール - アクセス頻度が低く、少なくとも 30 日間保存されるデータの保存用に最適化されています。
アーカイブ - ほとんどアクセスされず、少なくとも 180 日間保存されるデータを保存するために最適化されており、数時間単位の柔軟な待ち時間要件があります。
ボックス 2: アーカイブ ストレージに移動する
アーカイブ アクセス層の使用シナリオの例は次のとおりです。
長期バックアップ、二次バックアップ、およびアーカイブ データセット
最終的に使用可能な形式に処理された後も保存する必要がある元の (生の) データ 長期間保存する必要があり、ほとんどアクセスされないコンプライアンスおよびアーカイブ データ 参照:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/storage/blobs/storage-blob-storage-tiers