Azure Data Factory パイプラインを構築して、Azure Data Lake Storage Gen2 コンテナーから Azure Synapse Analytics 専用 SQL プール内のデータベースにデータを移動します。
コンテナ内のデータは、以下のフォルダ構造で保存されます。
/in/{YYYY}/{MM}/{DD}/{HH}/{mm}
最も古いフォルダーは /in/2021/01/01/00/00 です。最新のフォルダは /in/2021/01/15/01/45 です。
次の要件を満たすようにパイプライン トリガーを構成する必要があります。
既存のデータをロードする必要があります。
データは 30 分ごとにロードする必要があります。
最大 2 分の遅延到着データは、データが到着するはずの時間の負荷に含める必要があります。
パイプライン トリガーをどのように構成する必要がありますか?答えるには、答えで適切なオプションを選択します。
注: 正しい選択ごとに 1 ポイントの価値があります。