グローバルな小売企業のデータプラットフォームを開発しています。会社は各地域の通常の勤務時間中に営業しています。分析データベースは、販売予測の構築に週に1回使用されます。
各地域は、独自のプライベート仮想ネットワークを維持しています。
販売予測の構築は非常にリソース集約型であり、20テラバイト（TB）以上のデータを生成します。
Microsoft Azure SQLデータベースをプロビジョニングする必要があります。
データベースのプロビジョニングは、パフォーマンスを最大化し、コストを最小化する必要があります
各地域の日次売上は、Azure SQL Databaseインスタンスに保存する必要があります
1日に1回、すべてのリージョンのデータを分析Azure SQL Databaseインスタンスにロードする必要があります
Azure SQLデータベースインスタンスをプロビジョニングする必要があります。
データベースインスタンスをどのようにプロビジョニングする必要がありますか？答えるには、適切なAzure SQL製品を正しいデータベースにドラッグします。各Azure SQL製品は、1回、複数回、またはまったく使用できません。コンテンツを表示するには、ペイン間で分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
各地域は、独自のプライベート仮想ネットワークを維持しています。
販売予測の構築は非常にリソース集約型であり、20テラバイト（TB）以上のデータを生成します。
Microsoft Azure SQLデータベースをプロビジョニングする必要があります。
データベースのプロビジョニングは、パフォーマンスを最大化し、コストを最小化する必要があります
各地域の日次売上は、Azure SQL Databaseインスタンスに保存する必要があります
1日に1回、すべてのリージョンのデータを分析Azure SQL Databaseインスタンスにロードする必要があります
Azure SQLデータベースインスタンスをプロビジョニングする必要があります。
データベースインスタンスをどのようにプロビジョニングする必要がありますか？答えるには、適切なAzure SQL製品を正しいデータベースにドラッグします。各Azure SQL製品は、1回、複数回、またはまったく使用できません。コンテンツを表示するには、ペイン間で分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
