正解は A です。AI システムによる決定をユーザーが理解できるように支援します。
AI-900学習ガイドおよびMicrosoft Learn Responsible AIドキュメントに記載されているMicrosoft Responsible AIの原則によると、透明性は、ユーザーと利害関係者がAIシステムがどのように機能し、意思決定を行い、どのようなデータに依存しているかを明確に理解できるようにすることに重点を置いています。これには、AI駆動型の結果に対する制限、前提条件、信頼レベルを伝えることが含まれます。
例えば、AIモデルがローンの承認を推奨する場合、透明性とは、どの要因が決定に影響を与え、それぞれの要因がどの程度重視されたかを説明することを意味します。これにより、信頼と説明責任が構築され、ユーザーはAIの信頼性について十分な情報に基づいた判断を下すことができます。
オプションレビュー:
* A. AI システムによる決定をユーザーが理解できるように支援する - # 正解です。
* B. 説明責任: 開発者または組織が AI の結果に対して責任を負っていることを確認することを指します。
* C. 公平性: 平等な機会を確保し、偏見を軽減します。
* D. プライバシーとセキュリティ: ユーザーデータの保護に重点を置いています。
したがって、透明性とは、AI プロセスに関する明確さと説明可能性のことです。