正解は C です。AI システムは理解可能である必要があり、これは Microsoft の責任ある AI フレームワークの透明性の原則に一致しています。
Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900) 公式学習ガイドと Microsoft Learn モジュール「責任ある AI の指針を特定する」によると、Microsoft は責任ある AI の 6 つの主要原則を定義しています。
* 公平性 - AI システムはすべての人を公平に扱う必要があります。
* 信頼性と安全性 - AI は予期しない状況でも意図したとおりに機能する必要があります。
* プライバシーとセキュリティ - AI は個人データとビジネスデータを保護する必要があります。
* 包括性 - AI はすべての人に力を与え、多様なユーザーを関与させる必要があります。
* 透明性 - AI システムは理解可能でなければなりません。
* 説明責任 - 人々は AI システムに対して説明責任を負う必要があります。
「AI システムは理解可能でなければならない」という声明は透明性の原則と直接一致しており、AI の決定と動作が開発者、ユーザー、利害関係者によって説明および解釈できることを保証します。
Microsoft は、透過的な AI によって信頼が構築され、デバッグが可能になり、倫理的な使用が保証されることを強調しています。
その他のオプションは正しくありません:
* A. 公開されているデータのみを使用する - 責任ある AI の原則ではありません。
* B. 会社の利益を保護する - 倫理的な AI ではなく、ビジネス目標に重点を置きます。
* D. 個人情報を公開したままにする - プライバシーとセキュリティの原則に違反します。
# 最終回答（Q179）：C. AI システムは理解可能でなければなりません。