Explanation:
ボックス1：はい
はい。Microsoft 365 Copilot は、独自のモデル知識を活用して、プロンプトに対する応答をより具体的にすることができます。
Microsoft 365 Copilotは、豊富な内部モデル知識と組織のデータに基づいた分析を組み合わせることで、具体的で関連性の高い、実行可能な回答を提供します。
Copilotは、Microsoft Graphを使用してメール、チャット、ドキュメントを取り込む「グラウンディング」を多用する一方で、コンテキストを理解し、意味を推測し、詳細を補完するために、基盤となる大規模言語モデル（LLM）にも依存しています。
ボックス2：はい
はい。Microsoft 365 Copilotは、ビジネスデータを利用して追加のコンテキストを提供し、プロンプトへの応答をより具体的にすることができます。
Microsoft 365 Copilot は、組織のビジネスデータを活用し、「グラウンディング」と呼ばれるプロセスを通じて、応答の精度と関連性を向上させます。Copilot は Microsoft Graph に接続することで、メール、チャット、ドキュメント、カレンダー、会議などの情報にアクセスし、分析、統合することができます。
ボックス3：はい
はい。Microsoft 365 Copilot は、Web から最新の情報を取得して追加のコンテキストを提供し、プロンプトをより具体的にすることができます。
Microsoft 365 Copilot は、Web グラウンディングを使用して、インターネット上の最新情報を応答に組み込みます。このプロセスにより、Copilot は初期トレーニングデータや組織内のファイルを超えたコンテキストを提供できます。
ウェブコンテキストがプロンプトをどのように強化するか
リアルタイム情報：コパイロットは、最新ニュース、規制の変更、四半期決算などの最新の出来事にアクセスできるため、トレーニングデータの期限によって対応が制限されることはありません。
自動検索クエリ：プロンプトに外部コンテキストが必要な場合、Copilotは（いくつかのキーワードを使用して）絞り込んだ検索クエリを自動的に生成し、Bing検索サービスに送信します。
直接 URL 参照: プロンプトで Web ページの URL を明示的に指定できます (例:
「この記事を要約してください: [URL]」と入力すると、Copilot はその特定の情報源から直接情報を抽出して使用するようになります。
包括的な統合：多くの場合、CopilotはWebデータと社内業務データ（Microsoft Graphから取得）を組み合わせることで、組織固有の情報とグローバルな最新情報を統合した回答を提供できます。