
Explanation:
ボックス1:Copilot Studioの音声機能
対話型の音声応答に対応
Microsoft Copilot Studio エージェントで対話型の音声応答をサポートするには、専用の音声機能を組み込む必要があります。これらの機能により、エージェントはチャットベースのやり取りを超えて、音声ベースの入力(音声認識)と出力(音声合成)を処理できるようになります。
ボックス2:深層推論モデル
意思決定と応答の精度を最適化します
Microsoft Copilot Studioにディープラーニングモデル(具体的にはAzure OpenAI o3)を統合することで、複数ステップの分析、論理的推論、複雑な複数ターンの会話処理が可能になり、意思決定と精度が最適化されます。この機能は、指示内の「reason」キーワードによって有効化され、エージェントが大規模なデータセットを分析し、状況に応じた分かりやすい回答を提供できるようになります。これは、財務分析やコンプライアンスといったシナリオに最適です。
参照:
https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot-studio/voice-overview
https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot-studio/faqs-reasoning