HPE2-N69最新資料質問1：ML エンジニアは、数百回の試行で適応型 ASHA 実験を実行したいと考えています。エンジニアは、他のいくつかの実験が同じリソースプールで実行されることを知っており、リソースのシェアが大きくなりすぎないようにしたいと考えています。この目標をサポートするために、エンジニアは実験構成ファイルで何ができますか?

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質問 1/14

ML エンジニアは、数百回の試行で適応型 ASHA 実験を実行したいと考えています。エンジニアは、他のいくつかの実験が同じリソースプールで実行されることを知っており、リソースのシェアが大きくなりすぎないようにしたいと考えています。この目標をサポートするために、エンジニアは実験構成ファイルで何ができますか?

A. "resources.- set 'priority to I 実験が受け取るリソーススロットマットのシェアを減らします。 B. 「サーチャー」の下で、「max_concurrent_trails」を設定して、この実験で一度に実行される試行の数を制限します。 C. "searcher" の下で、"divisor- を 2 に設定して、実験が受け取るリソーススロットのシェアを減らします。 D. "scheduling_unit" を設定して、この実験で一度に使用されるリソーススロットの数を制限します。

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