HPE2-N69日本語版参考書質問12：顧客は、オンプレミスインフラストラクチャに HPE 機械学習開発環境を展開しています。顧客は、8 つの NVIDIA A too GPU を搭載したサーバーでいくつかの実験を実行し、Z NVIDIA

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質問 12/14

顧客は、オンプレミスインフラストラクチャに HPE 機械学習開発環境を展開しています。顧客は、8 つの NVIDIA A too GPU を搭載したサーバーでいくつかの実験を実行し、Z NVIDIA T4 GPU のみを搭載したサーバーで他の実験を実行したいと考えています。何をお勧めしますか？

A. 8 つの GPU を備えたサーバーをエージェントとしてデプロイし、コンダクターを使用して 2 つの GPU のみを必要とする実験を実行する B. クラスター上に複数のコンピューティングリソースプールを確立する、1 つの tor サーバーまたは各タイプ C. 各サーバータイプに 1 つずつ、2 つの HPE Machine Learning Development Environment クラスターをデプロイする D. 必要なリソーススロットの数に基づいて、コンダクターが各実験に使用するサーバーを自動的に決定できるようにする

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