HPE2-N69最新試験情報質問9：展示を参照してください。 (Exhibit) HPE Machine Learning Development Environment のデモンストレーションを行っており、展示に示されているように、実験に関する詳細を示しています。顧客から「...

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質問 9/14

展示を参照してください。

HPE Machine Learning Development Environment のデモンストレーションを行っており、展示に示されているように、実験に関する詳細を示しています。顧客から「検証損失」とは何かと尋ねられました。何と答えるべきですか?

A. 検証とは、モデルコードの効率性を評価することです。損失が少ないほど、GPU メモリリソースの需要が低くなります。 B. 検証損失はトレーニングのバックワードパス中に検出された損失を指し、トレーニングロスはフォワードパス中に検出された損失を指します。 C. 検証の損失は、コンダクターとエージェントの間で失われた更新の数を示すメタデータです。 D. 検証とは、現在のモデルが新しいデータに対してどの程度うまく機能するかをテストすることです。ファイルの損失が少ないほど、パフォーマンスが向上します。

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