画像分類のための深層学習畳み込みニューラルネットワークモデルを構築する準備をしています。 CUDAデバイスを使用してモデルをトレーニングするスクリプトを作成します。
Azure MachineLearningワークスペースでこのスクリプトを実行する実験を送信する必要があります。
次のコンピューティングリソースを使用できます。
MicrosoftOfficeがインストールされているMicrosoftSurfaceデバイス。企業のITポリシーにより、2つのCPUと8GBのメモリを備えたワークスペースにds-workstationという名前のコンピューティングインスタンスを追加でインストールすることはできません。8つのCPUベースのノードを備えたcpu-clusterという名前のAzureMachineLearningコンピューティングターゲット4つのCPUおよびGPUベースのノードを備えたgpu-cluster実験を送信するためのコードの実行、およびモデルのトレーニング時間を最小限に抑えるためのスクリプトの実行に使用する計算リソースを指定する必要があります。
データサイエンティストはどのリソースを使用する必要がありますか？回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。