Snowpark ストアド プロシージャのメモリとコンピューティング リソースを最大化するには、ストアド プロシージャを実行するウェアハウスの MAX_CONCURRENCY_LEVEL パラメーターを設定する必要があります。このパラメーターは、単一のウェアハウスで実行できる同時実行クエリの最大数を決定します。これを 16 に設定すると、ウェアハウスが単一ノード上の利用可能なすべての CPU コアとメモリを使用できるようになります。これは、Snowpark に最適化されたウェアハウスにとって最適な構成です。これにより、ストアド プロシージャは他のクエリやノードとリソースを共有する必要がなくなるため、パフォーマンスと効率が向上します。他のオプションは、MAX_CONCURRENCY_LEVEL パラメーターを変更しないか、16 より低い値に設定するため、ストアド プロシージャのメモリとコンピューティング リソースが減少するため、正しくありません。参照:
* [スノーパーク最適化倉庫] 1
* [Snowpark Python を使用した機械学習モデルのトレーニング] 2
* [スノーフレークショーツ：スノーパーク最適化倉庫] 3