説明

ステップ1：ファイルをデータフレームに読み込みます。
jsonファイルをAzureDatabricksのデータフレームとして読み込むことができます。
ステップ2：データフレームで変換を実行します。
ステップ3：データをステージングするための一時フォルダーを指定する
AzureDatabricksとAzureSynapseの間でデータを移動するときに使用する一時フォルダーを指定します。
手順4：結果をAzureSynapseのテーブルに書き込みます。
変換されたデータフレームをAzureSynapseにアップロードします。AzureDatabricks用のAzureSynapseコネクタを使用して、データフレームをAzureSynapseのテーブルとして直接アップロードします。
ステップ5：データフレームをドロップします
リソースをクリーンアップします。クラスタを終了できます。Azure Databricksワークスペースから、左側の[クラスター]を選択します。クラスタを終了するには、[アクション]で省略記号（...）をポイントし、[終了]アイコンを選択します。
参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-databricks/databricks-extract-load-sql-data-warehouse