注: この問題は、同じシナリオを提示する一連の問題の一部です。一連の問題にはそれぞれ、定められた目標を満たす可能性のある独自の解答が含まれています。問題セットによっては、複数の正解が存在する場合もあれば、正解がない場合もあります。
このセクションの質問に回答した後は、その質問に戻ることはできません。そのため、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
ワークスペースにAzure Machine Learningサービスのデータストアを作成します。データストアには以下のファイルが含まれます。
* /データ/2018/Q1.csv
* /データ/2018/Q2.csv
* /データ/2018/Q3.csv
* /データ/2018/Q4.csv
* /データ/2019/Q1.csv
すべてのファイルは、次の形式でデータを保存します。
id、f1、f2i
1,1.2,0
2、1、1、
1 3,2.1,0
次のコードを実行します。

次のコードを使用して、training_data という名前のデータセットを作成し、すべてのファイルからデータを 1 つのデータ フレームにロードする必要があります。

解決策: 次のコードを実行します。

ソリューションは目標を満たしていますか?
正解:B
Use two file paths.
Use Dataset.Tabular_from_delimeted, instead of Dataset.File.from_files as the data isn't cleansed.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-create-register-datasets