画像分類用の深層学習畳み込みニューラル ネットワーク モデルを構築する準備をしています。CUDA デバイスを使用してモデルをトレーニングするスクリプトを作成します。
このスクリプトを実行する実験を Azure Machine Learning ワークスペースで送信する必要があります。
次のコンピューティング リソースが利用可能です。
Microsoft Office がインストールされている Microsoft Surface デバイス。企業の IT ポリシーにより、追加ソフトウェアのインストールが禁止されています。 2 つの CPU と 8 GB のメモリを備えたワークスペース内の ds-workstation という名前のコンピューティング インスタンス 8 つの CPU ベースのノードを備えた cpu-cluster という名前の Azure Machine Learning コンピューティング ターゲット4 つの CPU および GPU ベースのノードを備えた gpu クラスター 実験を送信するためのコードの実行と、モデルのトレーニング時間を最小限に抑えるためのスクリプトの実行に使用するコンピューティング リソースを指定する必要があります。
データサイエンティストはどのリソースを使用する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。