AzureDatabricksワークスペースとリンクされたAzureMachineLearningワークスペースを作成します。
Azure MachineLearningワークスペースには次のPythonコードセグメントがあります。
mlflowをインポートします
mlflow.azuremlをインポートします
azureml.mlflowをインポートします
azureml.coreをインポートします
azureml.coreからインポートワークスペース
subscription_id = 'subscription_id'
resourse_group = 'resource_group_name'
workspace_name = 'workspace_name'
ws = Workspace.get(name=workspace_name,
subscription_id=subscription_id,
resource_group = resource_group）
ExperimentName = "/ Users / {user_name} / {experiment_folder} / {experiment_name}" mlflow.set_experiment（experimentName）uri = ws.get_mlflow_tracking_uri（）mlflow.set_tracking_uri（uri）手順：次の各ステートメントで、次の場合は[はい]を選択します。ステートメントは真です。それ以外の場合は、[いいえ]を選択します。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。