デザイナーでパイプラインを作成して、自動車の価格を予測するモデルをトレーニングします。
データには非線形の関係があるため、パイプラインはトレーニングデータの価格の自然対数（Ln）を計算し、モデルをトレーニングしてこの価格値の自然対数を予測し、スコアリングされたラベルの指数を計算して取得します。予測価格。
トレーニングパイプラインは展示に示されています。 （[トレーニングパイプライン]タブをクリックします。）トレーニングパイプライン

展示に示されているように、トレーニングパイプラインからリアルタイムの推論パイプラインを作成します。 （[リアルタイムパイプライン]タブをクリックします。）リアルタイムパイプライン

推論パイプラインを変更して、Webサービスがスコアリングされたラベルの指数を自動車の予測価格として返すようにし、クライアントアプリケーションが入力値に価格値を含める必要がないようにする必要があります。
推論パイプラインに加える必要のある3つの変更はどれですか？それぞれの正解は、解決策の一部を示しています。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。