次の表に示す Azure リソースを含む、Azure での注文処理システムを設計しています。

注文処理システムには次のトランザクション フローがあります。
顧客は App1 を使用して注文します。
注文を受け取ると、App1 はベンダー 1 とベンダー 2 での製品の在庫状況を確認するメッセージを生成します。
統合コンポーネントはメッセージを処理し、注文のタイプに応じて Function1 または Function2 をトリガーします。
ベンダーが製品の入手可能性を確認すると、App1 のステータス メッセージが Function1 または Function2 によって生成されます。
トランザクションのすべてのステップは storage1 に記録されます。
統合コンポーネントにはどのタイプのリソースを推奨しますか?
D18912E1457D5D1DDCBD40AB3BF70D5D
統合コンポーネントにはどのタイプのリソースを推奨しますか?
正解:A
A data factory can have one or more pipelines. A pipeline is a logical grouping of activities that together perform a task.
The activities in a pipeline define actions to perform on your data.
Data Factory has three groupings of activities: data movement activities, data transformation activities, and control activities.
Azure Functions is now integrated with Azure Data Factory, allowing you to run an Azure function as a step in your data factory pipelines.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/concepts-pipelines-activities