次の表に示す Azure リソースを含む Azure の注文処理システムを設計しています。

注文処理システムには、次のトランザクション フローが存在します。
顧客はApp1を使用して注文を行います。
注文を受け取ると、App1 はベンダー 1 とベンダー 2 で製品の在庫状況を確認するメッセージを生成します。
統合コンポーネントはメッセージを処理し、注文の種類に応じて Function1 または Function2 のいずれかをトリガーします。
ベンダーが製品の在庫状況を確認すると、Function1 または Function2 によって App1 のステータス メッセージが生成されます。
トランザクションのすべてのステップは storage1 に記録されます。
統合コンポーネントにはどのタイプのリソースを推奨すればよいですか?
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統合コンポーネントにはどのタイプのリソースを推奨すればよいですか?
正解:A
データ ファクトリには 1 つ以上のパイプラインを含めることができます。パイプラインは、一緒にタスクを実行するアクティビティの論理的なグループです。
パイプライン内のアクティビティは、データに対して実行するアクションを定義します。
Data Factory には、データ移動アクティビティ、データ変換アクティビティ、制御アクティビティの 3 つのアクティビティ グループがあります。
Azure Functions が Azure Data Factory と統合され、データ ファクトリ パイプラインのステップとして Azure 関数を実行できるようになりました。
参照:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/concepts-pipelines-activities