説明

ボックス1：感情分析
感情分析は、文章がポジティブ、ネガティブ、ニュートラルのいずれであるかを判断するプロセスです。
ボックス2：広範なエンティティの抽出
幅広いエンティティの抽出：キーフレーズの抽出を含むテキスト内の重要な概念の特定/幅広いエンティティの抽出：キーフレーズや人、場所、組織などの名前付きエンティティを含むテキスト内の重要な概念の特定。
ボックス3：エンティティの認識
名前付きエンティティの認識：テキスト内のエンティティを、人、場所、組織、日付/時刻、数量、パーセンテージ、通貨などとして識別および分類します。よく知られているエンティティも認識され、Web上の詳細情報にリンクされています。
参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/data-guide/technology-choices/natural-language-processing
https://azure.microsoft.com/en-us/services/cognitive-services/text-analytics