参照：
https://docs.microsoft.com/en-gb/azure/cognitive-services/qnamaker/concepts/data-sources-and-content
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/luis/choose-natural-language-processing-service QnAメーカーの会話型AIサービスであり、SQLデータベースとは関係ありません。ユーザーを簡単に作成できます。 2つのコアテクノロジーの組み合わせを使用して、MicrosoftAzureでボットソリューションをサポートします。
-QnAメーカー。このコグニティブサービスを使用すると、自然言語処理機能が組み込まれたナレッジベースを作成して公開できます。
-Azureボットサービス。このサービスは、Azureでボットを開発、公開、および管理するためのフレームワークを提供します。
https://docs.microsoft.com/en-us/learn/modules/build-faq-chatbot-qna-maker-azure-bot-service/2-get-started-qna-bot LUISは、ユーザーの意図を理解するために使用されます発話から。
言語理解を使用した言語理解アプリケーションの作成は、2つの主要なタスクで構成されています。最初に、言語モデルをトレーニングするためのエンティティ、インテント、および発話を定義する必要があります。これは、モデルのオーサリングと呼ばれます。次に、モデルを公開して、クライアントアプリケーションがユーザー入力に基づくインテントおよびエンティティの予測にモデルを使用できるようにする必要があります。
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/luis/choose-natural-language-processing-service