AH という名前の Azure OpenAI リソースと CS1 という名前の Azure Al Content Safety リソースを含む Azure サブスクリプションがあります。
All を使用して特定の質問に対する生成的な回答を提供し、CS1 を使用して入力と出力に不適切なコンテンツがないかチェックするチャットボットを構築します。
サンプルの質問に対してテストを実行して、コンテンツ フィルターの構成を最適化する必要があります。
解決策: Content Safety Studio から、保護された素材の検出機能を使用してテストを実行します。
これは要件を満たしていますか?
正解:B
"Protected material detection" in Content Safety is designed to flag model outputs that match copyrighted text
/code (e.g., lyrics, articles, recipes, GitHub code). It is not used to tune or test content filter configurations for safety categories like hate/sexual/violence/self-harm. Therefore, it does not meet the requirement to optimize content filters by running tests on sample questions.