Explanation:
* ユーザーによる個人情報の共有を防止する：データ損失防止
* 機械学習を使用してモデルをトレーニングする: 情報保護
正しい選択肢は「データ損失防止」と「情報保護」です。Microsoft は、Microsoft Purview データ損失防止 (DLP) が、組織が機密情報を識別、監視、自動的に保護するのに役立ち、Microsoft 365 の場所やその他のサポートされているチャネルで個人識別情報 (PII) などの機密アイテムが共有されるのを防ぐことができると述べています。これは、個人識別情報を含むファイルの共有をユーザーが行わないようにするという要件に直接合致しています。
2つ目の要件については、情報保護が正解です。Microsoft Purviewの分類およびラベル付け機能には、トレーニング可能な分類器が含まれており、Microsoftはこれを、機械学習を使用してトレーニングすることで機密情報やビジネスコンテンツの種類を認識できるツールと説明しています。Microsoftは、これらの分類機能をMicrosoft Purviewの情報保護とデータ分類の下に位置付けています。そのため、情報保護は「機械学習を使用して機密情報を検出するモデルをトレーニングする」という要件に最適です。他のオプションは、ここでは最適ではありません。通信コンプライアンスはリスクの高い通信を監視し、DSPM for AIはAIの姿勢と露出に焦点を当て、インサイダーリスク管理はPIIの共有をブロックしたり分類器をトレーニングしたりするのではなく、リスクの高いユーザー行動を検出します。