注：この質問は、同じシナリオを使用する一連の質問の一部です。あなたの便宜のために、シナリオは各質問で繰り返されます。各質問には異なる目標と回答の選択肢がありますが、シナリオのテキストはこのシリーズの各質問で全く同じです。
繰り返しシナリオの開始
Azureプラットフォームツールを使用して、スマートな冷蔵庫で食品の検出と分析を計画しています。家族に食料品の買い物や料理のための総合的な体験を提供するために、冷蔵庫はストーブや電子レンジなどの他のスマートアプライアンスとLAN接続します。
Microsoft認知ツールキットを使用してオブジェクト認識モデルを構築する予定です。オブジェクト認識モデルは、接続されたデバイスから入力を受け取り、アプリケーションに結果を送信します。
トレーニングデータは、10 TB以上の画像から得られます。生のイメージを疎フォーマットに変換します。
繰り返されるシナリオの終了。
Webサービスエンドポイントがイメージデータを受け取って、オブジェクト認識モデルを使用して、期待されるオブジェクトとモデルの信頼水準を返すことができるようにする必要があります。
ソリューションは、Webサービスにアクセスするためのクライアントコードを生成するために必要な労力を最小限に抑える必要があります。
どのリソースを使用する必要がありますか？