注：この質問は、同じシナリオを使用する一連の質問の一部です。あなたの便宜のために、シナリオは各質問で繰り返されます。各質問には異なる目標と回答の選択肢がありますが、シナリオのテキストはこのシリーズの各質問で全く同じです。
Azure Machine Learningでは、信用リスク評価と不正予測のための予測分析ソリューションを作成する予定です。ソリューションのMachine Learningワークスペースは、組織内の他のユーザーと共有されます。資産をプロジェクトに追加し、ワークスペースで実験を行います。
この実験は、Webサービスの得点を提供するために公開されるモデルのトレーニングに使用されます。
詐欺予測の実験では、Machine LearningモジュールとAPIを使用してモデルをトレーニングし、Apache Hadoopエコシステムの確率を予測します。
Azure Blobストレージに保存されたファイルからデータを前処理するために使用されるワークフローの一部のリソースを設定する予定です。 Pythonを使用してHadoopにデータを前処理して保存する予定です。
できるだけ早くHadoopにデータを取得する必要があります。
どの3つのアクションを実行する必要がありますか？それぞれの正解は解の一部を表しています。
注：それぞれの正しい選択は1つの点で価値があります。