Professional-Data-Engineer関連復習問題集質問93：BigQuery の静的参照データを使用して Cloud Pub/Sub のデータを強化する Apache Beam パイプラインを設計しています。参照データは、単一のワーカーのメモリに収まるほど小さいです。

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質問 93/158

BigQuery の静的参照データを使用して Cloud Pub/Sub のデータを強化する Apache Beam パイプラインを設計しています。参照データは、単一のワーカーのメモリに収まるほど小さいです。パイプラインは、分析のために強化された結果を BigQuery に書き込む必要があります。このパイプラインでは、どのジョブタイプと変換を使用する必要がありますか。

A. バッチジョブ、PubSubIO、サイド入力 B. ストリーミングジョブ、PubSubIO、BigQueryIO、副出力 C. ストリーミングジョブ、PubSubIO、JdbcIO、サイド出力 D. ストリーミングジョブ、PubSubIO、BigQueryIO、副入力

質問一覧「158問」: 質問1 あなたは広告会社に勤めており、広告ブロックのクリックスルー率; 質問2 特定のテーブルから BigQuery データを 1 日に複数回確認する必...; 質問3 社内の IT アプリケーションの 1 つと Google BigQuery を統合し...; 質問4 50,000 個のセンサーから取得した分単位の解像度のデータを BigQ...; 質問5 ケーススタディ: 2 - MJTelco 会社概要 MJTelco は、世界中で急...; 質問6 組織で GCP の利用が拡大するにつれて、多くのチームが独自のプ...; 質問7 本番環境で Pub/Sub からデータを取り込むストリーミングパイプ...; 質問8; 質問9 あなたは経済コンサルティング会社で働いており、企業が経済動向; 質問10 BigQuery にデータが保存されています。BigQuery データセットの...; 質問11 BigQuery からのデータのエクスポートに関する次の記述のうち、...; 質問12 GCE VM インスタンスに MariaDB SQL データベースをデプロイして...; 質問13 プリミティブロールを使用して実行できないのは次のうちどれで; 質問14 あなたは、オンライン販売機能を Google Home などのさまざまな...; 質問15 データウェアハウスを Google Cloud に移行し、オンプレミスの...; 質問16 ほぼリアルタイムで毎分 10,000 件のメッセージの速度でソーシャ...; 質問17 Cloud Bigtable の _________ により、Cloud Dataflow パイプラ...; 質問18 顧客の住所を含む BigQuery データセットが 1 つあります。デー...; 質問19 あなたは、eコマース会社向けのバスケット放棄システムを設計し; 質問20 Google Data Studio 360 で、大規模なチーム向けの重要なレポー...; 質問21 あなたは、ハンドヘルドスキャナーを使用して配送ラベルを読み; 質問22 BigQuery を集中分析プラットフォームとして使用しています。新...; 質問23 Google が課金する BigQuery 操作とは何ですか?...; 質問24 3 つのクリニックの数百人の患者をカバーするパイロットプロジ...; 質問25 下の図に示すようなデータがあります。2 つの次元は X と Y で、...; 質問26 Dataproc クラスタには多くの構成ファイルが含まれています。こ...; 質問27 フローロジスティックのケーススタディ会社概要 Flowlogistic ...; 質問28 Pub/Sub サブスクリプションから直接データを取り込む BigQuery ...; 質問29 ワイド＆ディープラーニングモデルに関する次の記述のうち、正...; 質問30 Google BigQuery をデータウェアハウスとして使用しています。...; 質問31 衣服の推奨を行うモデルを構築しています。ユーザーのファッショ; 質問32 Cloud Dataflow でパイプラインを実行して、Cloud Pub/Sub トピ...; 質問33 生放送のテレビ番組で、視聴者に携帯電話を使って投票するよう求; 質問34 Cloud Composer で実行されている有向非巡回グラフ (DAG) のコー...; 質問35 データがパイプラインに入った時間に基づいて、無制限のデータソ; 質問36 Dataflow にバッチパイプラインをデプロイしています。このパイ...; 質問37 ケーススタディ 2 - MJTelco 会社概要 MJTelco は、世界中で急速...; 質問38 あなたはデータガバナンスチームに所属しており、リソースをデ...; 質問39 MJTelco のケーススタディ会社概要 MJTelco は、世界中で急速に...; 質問40 Google Cloud 上の 10 TB データベースの一部である 2 つのリレ...; 質問41 ケーススタディ 2 - MJTelco 会社概要 MJTelco は、世界中で急速...; 質問42 オンプレミスの Hadoop システムを Cloud Dataproc に移行したい...; 質問43 Firebase Analytics と Google BigQuery の無料統合を有効にしま...; 質問44 プライベートユーザーデータを含む機密プロジェクトに取り組んで; 質問45 Google Cloud でデータパイプラインを構築しています。機械学習...; 質問46 株式取引を保存するデータベースと、調整可能な期間にわたって特; 質問47 衣服の推奨を行うモデルを構築しています。ユーザーのファッショ; 質問48 適切に設計された行キーを使用して Cloud Bigtable にデータを書...; 質問49 6 か月以内に 2 PB の履歴データをオンプレミスのストレージア...; 質問50 あなたの会社は、ホリデーシーズン中にリアルタイムデータを分...; 質問51 Apache Kafka を中心に構築された IoT パイプラインを運用してお...; 質問52 最高のパフォーマンスを得るために、Compute Engine インスタン...; 質問53 Flowlogistic の経営陣は、現在の Apache Kafka サーバーではリ...; 質問54 あなたは、ユーザーの個人情報を含む機密性の高いプロジェクトに; 質問55 データ処理パイプラインを設計しています。パイプラインは、負荷; 質問56 パイプラインジョブを実行するには、Compute Engine アカウント...; 質問57 あなたの会社は、30 ノードの Apache Hadoop クラスターをクラウ...; 質問58 ケーススタディ: 2 - MJTelco 会社概要 MJTelco は、世界中で急...; 質問59 Cloud Machine Learning Engine を使用して自分のパソコンで Ten...; 質問60 MJTelco のケーススタディ会社概要 MJTelco は、世界中で急成長...; 質問61 日付ごとに分割された、何百万行もの売上データを含むテーブルが; 質問62 あなたの会社では、データの取り込みと配信を一元化するシステム; 質問63 ある組織では、ユーザーレベルのデータを含むテーブルを含む Goo...; 質問64 ケーススタディ: 1 - Flowlogistic 会社概要 Flowlogistic は、...; 質問65 動的なパブリック IP アドレスを持つ複数のアプリケーションを C...; 質問66 ニューラルネットワークにカテゴリ特徴のカテゴリ間の関係を学; 質問67 6 か月以内に 2 PB の履歴データをオンプレミスのストレージア...; 質問68 あるオンライン小売業者は、現在のアプリケーションを Google Ap...; 質問69 ケーススタディ: 2 - MJTelco 会社概要 MJTelco は、世界中で急...; 質問70 現在のオンプレミスの Apache Hadoop デプロイメントをクラウド...; 質問71 Cloud Dataproc では、_____ 課金により実際に使用した分だけ料...; 質問72 デフォルトでは、Dataflow は次のウィンドウ動作のどれを無制限...; 質問73 BigQuery、Cloud Dataflow、Cloud Dataproc でデータパイプライ...; 質問74 BigQuery には、会社のレポートを生成するために使用されるデー...; 質問75 あなたは自動車メーカーに勤務しており、異常なセンサーイベン; 質問76 あるオンライン小売業者は、現在のアプリケーションを Google Ap...; 質問77 住宅価格を予測するモデルを作成しています。予算の制約により、; 質問78 分析チームは、いくつかの異なる指標に基づいて、どの顧客があな; 質問79 BigQuery からのデータのエクスポートに関する次の記述のうち、...; 質問80 Google Cloud 上のデータパイプライン用に、Cloud Pub/Sub から...; 質問81 MJTelco のケーススタディ会社概要 MJTelco は、世界中で急成長...; 質問82 BigQuery で小売取引データを保持するデータモデルを作成してい...; 質問83 Dataform を使用して BigQuery で ELT ソリューションを構築して...; 質問84 組織で GCP の利用が拡大するにつれて、多くのチームが独自のプ...; 質問85 BigQuery、Cloud Dataflow、Cloud Dataproc でデータパイプライ...; 質問86 3 つのデータ処理ジョブを開発しました。1 つは、Cloud Storage ...; 質問87 時系列トランザクションデータをコピーするデータパイプライン...; 質問88 あなたの会社にはハイブリッドクラウドイニシアチブがあります...; 質問89 あなたのスタートアップには、現在アジア地域の 1 つの顧客にサ...; 質問90 既存の初期化アクションを使用して、起動時に Cloud Dataproc ク...; 質問91 Cloud Machine Learning Engine の CUSTOM 層では、どのタイプの...; 質問92 データフィードを受信する消費者と金融市場データを共有するアプ; 質問93 BigQuery の静的参照データを使用して Cloud Pub/Sub のデータを...; 質問94 オンプレミスの Apache Hadoop 分散ファイルシステム (HDFS) デ...; 質問95 Bigtable アクセスロールに関して正しくない記述は次のどれです...; 質問96 ある組織では、ユーザーレベルのデータ A を含むテーブルを含む ...; 質問97 フローロジスティックのケーススタディ会社概要 Flowlogistic ...; 質問98 Cloud Dataproc クラスタのスケーリングには通常、____ が含まれ...; 質問99 Dataflow はバッチデータパイプラインまたはストリーミングデ...; 質問100 6 か月以内に 2 PB の履歴データをオンプレミスのストレージア...; 質問101 次の要件を満たす運用チーム向けの視覚化を作成する必要がありま; 質問102 あなたは大手不動産会社に勤務しており、機械学習に使用する 6 T...; 質問103 会社の顧客データベースと注文データベースは、しばしば大きな負; 質問104 バッチ予測ではなくオンライン予測を使用することの特徴を 2 つ...; 質問105 Google Cloud 上のデータパイプライン用に、Cloud Pub/Sub から...; 質問106 MJTelco の Google Cloud Dataflow パイプラインは、50,000 のイ...; 質問107 衣服の推奨を行うモデルを構築しています。ユーザーのファッショ; 質問108 Firebase Analytics と Google BigQuery の無料統合を有効にしま...; 質問109 あなたの会社では、Google Cloud Storage と Google Compute Eng...; 質問110 ソフトウェアでは、すべてのメッセージにシンプルな JSON 形式を...; 質問111 キャンセルしたいジョブがあります。これはストリーミングパイ; 質問112 市内の建設現場付近に設置された数百のセンサーから騒音レベルデ; 質問113 ユーザーが何を食べたいかを予測する機械学習ベースの食品注文サ; 質問114 スケーラブルな方法でデータを収集する必要がある新しいアプリケ; 質問115 BigQuery と Data Studio を使用して、大量の集計データを表示す...; 質問116 Google の Dataflow SDK を使用してソフトウェアアプリケーショ...; 質問117 会社のデータプラットフォームは、上流ソースからの予約データ; 質問118 会社用に新しいリアルタイムデータウェアハウスを構築しており...; 質問119 あなたは、オンライン販売機能を Google Home などのさまざまな...; 質問120 バッチ予測ではなくオンライン予測を使用することの特徴を 2 つ...; 質問121 メディアストリーミングサービスであるモバイルアプリケーシ...; 質問122 次の条件を満たすクラウドネイティブの履歴データ処理システムを; 質問123 projects.regions.clusters.create オペレーションを使用して新...; 質問124 データがパイプラインに入った時間に基づいて、無制限のデータソ; 質問125 6 か月以内に 2 PB の履歴データをオンプレミスのストレージア...; 質問126 データウェアハウスを Google Cloud に移行し、オンプレミスの...; 質問127 あなたは物流会社を経営しており、車両ベースのセンサーのイベン; 質問128 リアルタイムアプリケーションに Bigtable を使用しており、読...; 質問129 Cloud Bigtable スキーマの行キーを設計する際の一般的な推奨事...; 質問130 世界中に分散されたオークションアプリケーションでは、ユーザ; 質問131 BigQuery ML で線形回帰モデルを作成し、顧客が自社の製品を購入...; 質問132 パブリック HTTPS エンドポイントから Cloud Storage に大量のフ...; 質問133 Google Cloud Bigtableは各行に1つの値をインデックスします。こ...; 質問134 あるオンライン小売業者は、現在のアプリケーションを Google Ap...; 質問135 Bigtable アクセスロールに関して正しくない記述は次のどれです...; 質問136 ビジネスユーザーは、データを分析に使用する前に、データをク; 質問137 Google Kubernetes Engine (GKE) で実行されるデータ処理アプリ...; 質問138 インフラストラクチャには、一連の YouTube チャンネルが含まれ...; 質問139 ユーザーのブログ投稿の件名ラベルを自動的に生成するアプリケー; 質問140 Google Cloud Bigtable のストレージとして HDD (ハードディスク...; 質問141 時系列トランザクションデータをコピーするデータパイプライン...; 質問142 航空宇宙会社は独自のデータ形式を使用して夜間データを保存して; 質問143 すべての Google Cloud Bigtable クライアントリクエストはフロ...; 質問144 ニューラルネットワークにカテゴリ特徴のカテゴリ間の関係を学; 質問145 Dataproc クラスタインスタンス上のソフトウェアをカスタマイズ...; 質問146 3 つのクリニックの数百人の患者を対象にしたパイロットプロジ...; 質問147 ACID 準拠のデータベースを必要とするシステムを設計しています...; 質問148 ある列の可能な値がすべてわからない場合、どの TensorFlow 関数...; 質問149 金融サービス会社はクラウドテクノロジーに移行しており、50 TB...; 質問150 次の条件を満たすクラウドネイティブの履歴データ処理システムを; 質問151 Google Data Studio 360 で、大規模なチーム向けの重要なレポー...; 質問152 オンプレミスクラスタからデータプロシージャと GCS に Hadoop ...; 質問153 数百万台のコンピューターの CPU とメモリの使用状況を時系列で...; 質問154 地震データを分析するシステムを設計します a. 抽出、変換、ロー...; 質問155 組織で GCP の利用が拡大するにつれて、多くのチームが独自のプ...; 質問156 ケーススタディ 2 - MJTelco 会社概要 MJTelco は、世界中で急速...; 質問157 不動産物件を含む利用可能なデータセットに基づいて住宅価格を予; 質問158 Google Cloud 上のデータパイプライン用に、Cloud Pub/Sub から...

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