Name: Google.Professional-Data-Engineer.v2025-04-16.q158.pdf
Brand: jpnshiken
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Price: 3900 JPY
Availability: InStock
Rating: 4.7 (1 reviews)

Google.Professional-Data-Engineer.v2025-04-16.q158

試験コード：	Professional-Data-Engineer
試験名称：	Google Certified Professional Data Engineer Exam
認証ベンダー：	Google
無料問題の数：	158
バージョン：	v2025-04-16
等級：
ページの閲覧量：	397
問題集の閲覧量：	23813
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広井** - 2025-07-30

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質問25：下の図に示すようなデータがあります。2 つの次元は X と Y で、...; 質問26：Dataproc クラスタには多くの構成ファイルが含まれています。こ...; 質問27：フローロジスティックのケーススタディ会社概要 Flowlogistic ...; 質問28：Pub/Sub サブスクリプションから直接データを取り込む BigQuery ...; 質問29：ワイド＆ディープラーニングモデルに関する次の記述のうち、正...; 質問30：Google BigQuery をデータウェアハウスとして使用しています。...; 質問31：衣服の推奨を行うモデルを構築しています。ユーザーのファッショ; 質問32：Cloud Dataflow でパイプラインを実行して、Cloud Pub/Sub トピ...; 質問33：生放送のテレビ番組で、視聴者に携帯電話を使って投票するよう求; 質問34：Cloud Composer で実行されている有向非巡回グラフ (DAG) のコー...; 質問35：データがパイプラインに入った時間に基づいて、無制限のデータソ; 質問36：Dataflow にバッチパイプラインをデプロイしています。このパイ...; 質問37：ケーススタディ 2 - MJTelco 会社概要 MJTelco は、世界中で急速...; 質問38：あなたはデータガバナンスチームに所属しており、リソースをデ...; 質問39：MJTelco のケーススタディ会社概要 MJTelco は、世界中で急速に...; 質問40：Google Cloud 上の 10 TB データベースの一部である 2 つのリレ...; 質問41：ケーススタディ 2 - MJTelco 会社概要 MJTelco は、世界中で急速...; 質問42：オンプレミスの Hadoop システムを Cloud Dataproc に移行したい...; 質問43：Firebase Analytics と Google BigQuery の無料統合を有効にしま...; 質問44：プライベートユーザーデータを含む機密プロジェクトに取り組んで; 質問45：Google Cloud でデータパイプラインを構築しています。機械学習...; 質問46：株式取引を保存するデータベースと、調整可能な期間にわたって特; 質問47：衣服の推奨を行うモデルを構築しています。ユーザーのファッショ; 質問48：適切に設計された行キーを使用して Cloud Bigtable にデータを書...; 質問49：6 か月以内に 2 PB の履歴データをオンプレミスのストレージア...; 質問50：あなたの会社は、ホリデーシーズン中にリアルタイムデータを分...; 質問51：Apache Kafka を中心に構築された IoT パイプラインを運用してお...; 質問52：最高のパフォーマンスを得るために、Compute Engine インスタン...; 質問53：Flowlogistic の経営陣は、現在の Apache Kafka サーバーではリ...; 質問54：あなたは、ユーザーの個人情報を含む機密性の高いプロジェクトに; 質問55：データ処理パイプラインを設計しています。パイプラインは、負荷; 質問56：パイプラインジョブを実行するには、Compute Engine アカウント...; 質問57：あなたの会社は、30 ノードの Apache Hadoop クラスターをクラウ...; 質問58：ケーススタディ: 2 - MJTelco 会社概要 MJTelco は、世界中で急...; 質問59：Cloud Machine Learning Engine を使用して自分のパソコンで Ten...; 質問60：MJTelco のケーススタディ会社概要 MJTelco は、世界中で急成長...; 質問61：日付ごとに分割された、何百万行もの売上データを含むテーブルが; 質問62：あなたの会社では、データの取り込みと配信を一元化するシステム; 質問63：ある組織では、ユーザーレベルのデータを含むテーブルを含む Goo...; 質問64：ケーススタディ: 1 - Flowlogistic 会社概要 Flowlogistic は、...; 質問65：動的なパブリック IP アドレスを持つ複数のアプリケーションを C...; 質問66：ニューラルネットワークにカテゴリ特徴のカテゴリ間の関係を学; 質問67：6 か月以内に 2 PB の履歴データをオンプレミスのストレージア...; 質問68：あるオンライン小売業者は、現在のアプリケーションを Google Ap...; 質問69：ケーススタディ: 2 - MJTelco 会社概要 MJTelco は、世界中で急...; 質問70：現在のオンプレミスの Apache Hadoop デプロイメントをクラウド...; 質問71：Cloud Dataproc では、_____ 課金により実際に使用した分だけ料...; 質問72：デフォルトでは、Dataflow は次のウィンドウ動作のどれを無制限...; 質問73：BigQuery、Cloud Dataflow、Cloud Dataproc でデータパイプライ...; 質問74：BigQuery には、会社のレポートを生成するために使用されるデー...; 質問75：あなたは自動車メーカーに勤務しており、異常なセンサーイベン; 質問76：あるオンライン小売業者は、現在のアプリケーションを Google Ap...; 質問77：住宅価格を予測するモデルを作成しています。予算の制約により、; 質問78：分析チームは、いくつかの異なる指標に基づいて、どの顧客があな; 質問79：BigQuery からのデータのエクスポートに関する次の記述のうち、...; 質問80：Google Cloud 上のデータパイプライン用に、Cloud Pub/Sub から...; 質問81：MJTelco のケーススタディ会社概要 MJTelco は、世界中で急成長...; 質問82：BigQuery で小売取引データを保持するデータモデルを作成してい...; 質問83：Dataform を使用して BigQuery で ELT ソリューションを構築して...; 質問84：組織で GCP の利用が拡大するにつれて、多くのチームが独自のプ...; 質問85：BigQuery、Cloud Dataflow、Cloud Dataproc でデータパイプライ...; 質問86：3 つのデータ処理ジョブを開発しました。1 つは、Cloud Storage ...; 質問87：時系列トランザクションデータをコピーするデータパイプライン...; 質問88：あなたの会社にはハイブリッドクラウドイニシアチブがあります...; 質問89：あなたのスタートアップには、現在アジア地域の 1 つの顧客にサ...; 質問90：既存の初期化アクションを使用して、起動時に Cloud Dataproc ク...; 質問91：Cloud Machine Learning Engine の CUSTOM 層では、どのタイプの...; 質問92：データフィードを受信する消費者と金融市場データを共有するアプ; 質問93：BigQuery の静的参照データを使用して Cloud Pub/Sub のデータを...; 質問94：オンプレミスの Apache Hadoop 分散ファイルシステム (HDFS) デ...; 質問95：Bigtable アクセスロールに関して正しくない記述は次のどれです...; 質問96：ある組織では、ユーザーレベルのデータ A を含むテーブルを含む ...; 質問97：フローロジスティックのケーススタディ会社概要 Flowlogistic ...; 質問98：Cloud Dataproc クラスタのスケーリングには通常、____ が含まれ...; 質問99：Dataflow はバッチデータパイプラインまたはストリーミングデ...; 質問100：6 か月以内に 2 PB の履歴データをオンプレミスのストレージア...; 質問101：次の要件を満たす運用チーム向けの視覚化を作成する必要がありま; 質問102：あなたは大手不動産会社に勤務しており、機械学習に使用する 6 T...; 質問103：会社の顧客データベースと注文データベースは、しばしば大きな負; 質問104：バッチ予測ではなくオンライン予測を使用することの特徴を 2 つ...; 質問105：Google Cloud 上のデータパイプライン用に、Cloud Pub/Sub から...; 質問106：MJTelco の Google Cloud Dataflow パイプラインは、50,000 のイ...; 質問107：衣服の推奨を行うモデルを構築しています。ユーザーのファッショ; 質問108：Firebase Analytics と Google BigQuery の無料統合を有効にしま...; 質問109：あなたの会社では、Google Cloud Storage と Google Compute Eng...; 質問110：ソフトウェアでは、すべてのメッセージにシンプルな JSON 形式を...; 質問111：キャンセルしたいジョブがあります。これはストリーミングパイ; 質問112：市内の建設現場付近に設置された数百のセンサーから騒音レベルデ; 質問113：ユーザーが何を食べたいかを予測する機械学習ベースの食品注文サ; 質問114：スケーラブルな方法でデータを収集する必要がある新しいアプリケ; 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