問題の背景: コンテキスト長が短いモデルに切り替えた後、プロンプトトークン数が制限を超えていることを示すエラーメッセージが表示されました。これは、モデルへの入力が大きすぎることを示唆しています。
オプションの説明：
オプション A: より小さな埋め込みモデルを使用して生成する - これは、プロンプトのサイズがモデルのトークン制限を超えるという問題を必ずしも解決するものではありません。
オプションB：新しいモデルの最大出力トークン数を減らす - このオプションは、入力サイズが大きすぎることではなく、出力の長さに影響します。
Option C: Decrease the chunk size of embedded documents - This would help reduce the size of each document chunk fed into the model, ensuring that the input remains within the model's context length limitations.
Option D: Reduce the number of records retrieved from the vector database - By retrieving fewer records, the total input size to the model can be managed more effectively, keeping it within the allowable token limits.
Option E: Retrain the response generating model using ALiBi - Retraining the model is contrary to the stipulation not to change the response generating model.
Options C and D are the most effective solutions to manage the model's shorter context length without changing the model itself, by adjusting the input size both in terms of individual document size and total documents retrieved.