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生成AIエンジニアは、LLMを使用してメールからフォーマット済みのJSONを生成したいと考えています。これには、注文ID、日付、送信者のメールアドレスといった情報の解析と抽出が必要です。以下にメールのサンプルを示します。

彼らは、関連情報をJSON形式で、最高レベルの出力精度で抽出するプロンプトを作成する必要がある。
どのプロンプトを選択すればそれができますか?
正解:B
問題の背景:目標は、メールを解析して特定の情報を抽出し、構造化されたJSON形式で出力することです。プロンプトの設計を明確かつ具体的にすることで、LLMの応答の精度を高めることができます。
オプションの説明:
* オプションA:一般的なガイドラインは示されているが、例が欠けているため、LLM取得者が期待される正確な形式を理解するのに役立たない。
* オプションB:明確な指示と出力形式の具体的な例が含まれています。例を示すことは、情報の構造化のパターンと形式を設定するのに役立ち、より正確な結果につながるため、非常に重要です。
* オプションC:出力形式がJSON形式であるべきという指定がないため、要件を満たしていません。
* オプション D: JSON 形式を正しく要求していますが、JSON を正しく構造化する方法を示す LLM をガイドする例がありません。
したがって、オプションBは、必要なフォーマットを指定するだけでなく、例を用いて説明しているため、LLMによる正確な抽出とフォーマットの可能性を高める点で最適です。
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