機械学習および AI 対応システムが意図しない結果で動作する可能性が最も高いのは、次のうちどれですか?
正解:B
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sniff - 2024-01-10
Dが正解だと思う データバイアスとは、データに偏りがあることを意味します。データバイアスが存在すると、機械学習および AI 対応システムが意図しない結果で動作する可能性があります。例えば、画像認識システムが特定のグループの人物を不当に差別する可能性があるなどです。 バッファオーバーフロー、ストアドプロシージャ、コードの再利用は、いずれもセキュリティ上の脆弱性であり、意図しない結果につながる可能性がありますが、データバイアスほど深刻な問題とは言えません。
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Dが正解だと思う
データバイアスとは、データに偏りがあることを意味します。データバイアスが存在すると、機械学習および AI 対応システムが意図しない結果で動作する可能性があります。例えば、画像認識システムが特定のグループの人物を不当に差別する可能性があるなどです。
バッファオーバーフロー、ストアドプロシージャ、コードの再利用は、いずれもセキュリティ上の脆弱性であり、意図しない結果につながる可能性がありますが、データバイアスほど深刻な問題とは言えません。
具体的には、データバイアスは以下のようなものが考えられます。
データの収集方法や処理方法に偏りがある場合
データセットに特定のグループの人々が過剰に含まれている場合
データセットに特定のグループの人々が不足している場合
データバイアスを防ぐためには、以下の対策が有効です。
データの収集方法や処理方法を検討する
データセットの偏りを検証する
データセットを多様化する