No.# 解答誤りと思います。解答はDと思います。
ホームオフィスからでも、社内のラップトップやモバイルデバイスが同じ保護を受けられるように設計するために、CISOが選択すべきソリューションはD.「次世代SWG（Secure Web Gateway）」です。 次世代SWGは、ユーザーがインターネットにアクセスするすべてのトラフィックを検査し、危険なウェブコンテンツやマルウェアから保護するためのセキュリティソリューションです。特に、リモートワーク（ホームオフィス）のように企業ネットワーク外からのアクセスをセキュリティ保護するのに適しています。 一方、A.の「NGFW（Next Generation Firewall）」は、企業ネットワークの保護に有効ですが、リモートワークでの保護には限定的です。 B.の「CASB（Cloud Access Security Broker）」はクラウドサービスのセキュリティを強化するのに適していますが、URLの分類やフィルタリングには必ずしも最適ではありません。 C.の「Webアプリケーションファイアウォール」はWebアプリケーションの保護に特化しており、ここで述べられているような全般的なウェブトラフィックの保護には適していません。

No.# 解答誤りと思われます。解答はCと思います。
新しいWebアプリケーションの脆弱性を評価するために必要な手法は「C. 静的コード分析」です。 A.の「認証されていないスキャン」は、認証なしでアクセスできる情報から脆弱性を見つける手法ですが、これだけではコードの穴を評価することは難しいです。D.の「リポジトリのトランザクション ログ」は、変更履歴を確認することでアプリケーションの状態を把握する方法ですが、直接的な脆弱性分析にはつながりません。 B.の「一般的な脆弱性と露出」は、既知の脆弱性を探すための一般的な方法であり、これを含めることは有用です。しかし、新規に開発したアプリケーションの脆弱性を評価する際には、コードレベルでの分析が必要です。 このため、C.の「静的コード分析」が最適な選択です。これは、コードを詳細に分析し、潜在的な脆弱性を明らかにする手法です。この評価により、コード内で起こり得る問題を事前に特定し、修正することが可能となります。この方法は、展開前のアプリケーションの安全性を確認するには非常に効果的です。

No.# Dが正解だと思う
データバイアスとは、データに偏りがあることを意味します。データバイアスが存在すると、機械学習および AI 対応システムが意図しない結果で動作する可能性があります。例えば、画像認識システムが特定のグループの人物を不当に差別する可能性があるなどです。
バッファオーバーフロー、ストアドプロシージャ、コードの再利用は、いずれもセキュリティ上の脆弱性であり、意図しない結果につながる可能性がありますが、データバイアスほど深刻な問題とは言えません。

具体的には、データバイアスは以下のようなものが考えられます。

データの収集方法や処理方法に偏りがある場合
データセットに特定のグループの人々が過剰に含まれている場合
データセットに特定のグループの人々が不足している場合
データバイアスを防ぐためには、以下の対策が有効です。

データの収集方法や処理方法を検討する
データセットの偏りを検証する
データセットを多様化する