ISACA.AAIA-JPN.v2026-09-01.q141
| 試験コード： | AAIA-JPN |
| 試験名称： | ISACA Advanced in AI Audit (AAIA日本語版) |
| 認証ベンダー： | ISACA |
| 無料問題の数： | 141 |
| バージョン： | v2026-09-01 |
| 等級： | |
| ページの閲覧量： | 134 |
| 問題集の閲覧量： | 3035 |
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- その他のバージョン
- 163 viewsISACA.AAIA-JPN.v2026-08-27.q130
- 質問一覧
- 質問1：情報システム監査人が、在庫ニーズを予測するAIシステムを監査し...
- 質問2：組織のAIモデルは、小規模なトレーニングデータセットを補強する...
- 質問3：ある自動車メーカーは、AIモデルを用いて自社車両のメンテナンス...
- 質問4：AI モデルがビジネス目標を満たしているかどうかを評価する際に...
- 質問5：AI モデルのトレーニングに使用されるデータに関連する倫理的リ...
- 質問6：AI モデルのトレーニングに影響を与える可能性のあるデータ収集...
- 質問7：ある小売企業は、顧客の購買傾向に基づいて在庫を予測するAIモデ...
- 質問8：提供されたモデルカード抜粋の結論を正しく要約しているのは次の
- 質問9：組織のAIプログラムのガバナンスに関して、以下のうちどれが最も...
- 質問10：IS監査担当者が、過去のデータに基づいたAIモデルが「データ遅延...
- 質問11：次のどれが AI システムに適用されるべきですが、従来のシステム...
- 質問12：AI モデルのトレーニングに使用されるデータを監査する際に最も...
- 質問13：AI モデルに対して敵対的テストを実行する主な目的はどれですか?...
- 質問14：情報システム監査人が、銀行の財務情報処理用のAI対応ソフトウェ...
- 質問15：AI システムを監査する主な目的は次のとおりです。
- 質問16：AI トレーニング データのバイアス テストが完了したら、テスト...
- 質問17：機械学習 (ML) ソリューションを監査する場合、以下のレベルを調...
- 質問18：AI システムの導入を検討する際に、情報システム監査人が考慮す...
- 質問19：監査を支援するために承認された生成 AI ツールにソース データ...
- 質問20：透明性と監査可能性が求められる場合、機械学習(ML)において線形...
- 質問21：監査人がAIを使用して内部統制をテストする場合、監査の完全性に...
- 質問22：AIシステムの監査を行う際、プライバシー規制への準拠を最も確実...
- 質問23：組織のデータ ガバナンス プログラムが AI モデルのトレーニング...
- 質問24：情報システム監査人が、疑わしい取引を検知するAIベースの不正検...
- 質問25：エンドユーザーに AI ツールの利用を許可する前に組織が行うべき...
- 質問26：AI システム開発プロセス中にデータを収集する際に最も重要なタ...
- 質問27：監査担当者が、顧客データに基づいて学習されたAIシステムの同意...
- 質問28：予測 AI ツールを使用してデータの異常を分析する場合、IS 監査...
- 質問29：大規模なグローバル企業の内部監査部門は、監査中のインタビュー
- 質問30：AI ソリューションを導入するための実装ロードマップを定義する...
- 質問31：IS監査担当者が、財務承認を自動化するAI駆動型プロセスをレビュ...
- 質問32：ランサムウェア対策にAIを統合することによる最大のメリットは次...
- 質問33：情報システム監査人がAIモデルの変更文書をレビューしています。...
- 質問34：生成 AI モデルの説明可能性を評価する際に情報システム監査人が...
- 質問35：ウォークスルー中に、情報システム監査人はAIエンジニアがAIモデ...
- 質問36：次のどのタイプの AI がラベルなしデータセットを使用して人間の...
- 質問37：AIモデルの文書化された制限事項が、実際の運用環境での動作と一...
- 質問38：IS監査担当者が、組織のAIリスク分類体系が完全かどうかを評価し...
- 質問39：知的財産権とデータ権利の遵守を判断するために、AI システム監...
- 質問40：IS監査担当者がAIモデルのスコアカードを分析した結果、トレーニ...
- 質問41：監査手順を支援するために AI ツールを使用する場合、データ品質...
- 質問42：非構造化された顧客フィードバックを使用して標準化されたレポー
- 質問43：IS監査人がAIによって収集された監査証拠をレビューする場合、証...
- 質問44：次のうち、AI システムがプライバシー規制に基づくユーザーデー...
- 質問45：AI モデルのトレーニング データでクラスの不均衡が特定された場...
- 質問46：攻撃者がAIシステムに問い合わせてそのロジックをリバースエンジ...
- 質問47：IS監査担当者が、組織のAIシステムの精度が要求される基準を下回...
- 質問48：以下のうち、AIモデルが大量の非構造化データの分析を伴う複雑な...
- 質問49：AI監査の結果、融資承認モデルにおいて特定の人口統計グループに...
- 質問50：モデルのアーキテクチャ、重み、ハイパーパラメータを保護するた
- 質問51：ある組織が、自社の月次データに基づいて学習させたAIモデルを開...
- 質問52：AIモデルの出力におけるバイアスを効果的に制御するための最良の...
- 質問53：AI 脅威に対するインシデント管理プロセスを開発する際に、最初...
- 質問54：以下の手法のうち、感情分析における機械学習(ML)のトレーニング...
- 質問55：AI の使用に関連する次の内部脅威のうち、どれが最も大きなリス...
- 質問56：AI システムをブラウザ拡張機能として実装する際に過度のエージ...
- 質問57：情報システム監査人が、大学が予測機械学習モデルの学習に使用し
- 質問58：AI開発者は、プロジェクト中にラベリングガイドラインが変更され...
- 質問59：ある企業が、トレーニングデータやアーキテクチャに関する情報が
- 質問60：AIインシデント対応計画の監査において、標準的なITインシデント...
- 質問61：既製の AI モデルを使用する場合、組織がベンダー管理に取り組む...
- 質問62：AI を使用して監査レポートを生成する場合の最大のリスクは次の...
- 質問63：組織が内部データに基づいて微調整された事前学習済み基礎モデル
- 質問64：ある小売企業は、顧客の購入履歴を分析し、パーソナライズされた
- 質問65：AI システムとデータに対して定期的に脅威モデリング演習を実施...
- 質問66：IS監査担当者が、ベンダーからのメールに埋め込まれた「プロンプ...
- 質問67：導入前のリスク評価において、AIモデルが組織のリスク許容度を超...
- 質問68：医療AIツールは、成功率は高いものの、リスクの高い治療法を推奨...
- 質問69：投資組織のAI搭載ソフトウェアの監査中に、情報システム監査人が...
- 質問70：ある保険会社はAIモデルを用いて保険料を設定しています。AI関連...
- 質問71：機械学習モデルが敵対的な入力摂動によって操作されるリスクを最
- 質問72：どの規制枠組みが、AIシステムのリスクを段階的に分類する(許容...
- 質問73：ある組織がAIチャットシステムを導入しました。顧客が好みを入力...
- 質問74：監査担当者が現場視察を行った際、モデルの再トレーニングが承認
- 質問75：ある銀行の不正検出モデルは、初期データセットでは高い精度を達
- 質問76：高リスク環境で動作する AI システムに定期的なソフトウェア ア...
- 質問77：攻撃者が AI モデルから機密情報を盗み出す場合、最初に実行する...
- 質問78：情報システム監査人が、保険料と保険資格の決定に使用されるAIモ...
- 質問79：銀行組織内の顧客確認 (KYC) アプリケーションにおける AI リス...
- 質問80：情報システム監査人がAI医療予測システムの監査を計画しています...
- 質問81：畳み込みニューラルネットワーク(CNN)モデルをトレーニングする...
- 質問82：IS監査担当者が、自律的な対応のために「エージェント型AI」を使...
- 質問83：IS監査担当者がAIモデルの変更管理文書をレビューしています。次...
- 質問84：AIベースの意思決定システムを監査する際に、最も大きな課題とな...
- 質問85：IS 監査人は、社内で開発された生成 AI ツールを使用して、監査...
- 質問86：ある組織は、AI意思決定支援ツールを使用する従業員の過度な依存...
- 質問87：AIモデルのドリフトを検出するのに最も役立つのは次のうちどれで...
- 質問88：二値分類モデルが再現率よりも精度を重視しているか、あるいはそ
- 質問89：最新のAIチャットボットのリリースをレビューしているIS監査担当...
- 質問90：情報システム監査人が製造組織の在庫監査を実施しています。組織
- 質問91：組織が成熟したMLOpsの実践を行っていることを示す最良の指標は...
- 質問92：政府機関が全職員に定期的な AI トレーニング プログラムを提供...
- 質問93：ある組織が、複数のソースから大量の入力データを処理する、信用
- 質問94：ラベル付けされていないデータセットを分析して異常を特定するの
- 質問95：新しいAIソリューションのデータガバナンス計画を作成するのに最...
- 質問96：データの精度を高めるためにモデラーが使用する次の戦略のうち、
- 質問97：次のコントロールのうち、AI モデルが外部の脅威に対して耐性を...
- 質問98：生成型AIモデルにおける幻覚の最も一般的な原因は次のうちどれで...
- 質問99：情報システム監査人が、AIモデルの出力がレビューされていないこ...
- 質問100：ある企業が、トレーニングデータやアーキテクチャに関する情報が
- 質問101：AIチャットボットが有害なアドバイスをしていると特定された場合...
- 質問102：ある金融機関の信用スコアリングモデルは、全体的には高い精度を
- 質問103：継続的な改善を確実にするための AI インシデント管理プロセスに...
- 質問104：情報システム監査人は、組織のインシデント管理プログラムがAI関...
- 質問105：ある医療機関が胸部X線画像を分析するAIモデルを導入しました。...
- 質問106：ある保険会社が顧客のリスクレベルを割り当てるためのAIツールを...
- 質問107：高リスク AI システムの開発と設計をサポートする最良の方法はど...
- 質問108：AI医療診断ツールは大量の患者データを必要とするため、プライバ...
- 質問109：ある医療機関は、患者データを用いてAIモデルをトレーニングし、...
- 質問110：AIモデルの出力におけるバイアスを効果的に制御するための最良の...
- 質問111：情報システム監査人は、AIモデルが存在しない医療検査結果を時折...
- 質問112：ある組織は、AIモデルのトレーニングに必要な内部データソースを...
- 質問113：AI ツールによる分析用データを収集する際に、情報システム監査...
- 質問114：プライバシーとデータ セキュリティを保護するために最も重要な ...
- 質問115：トレーニング データを定期的に評価する際に AI システムの代表...
- 質問116：監査計画の策定過程において、情報システム監査人は相関マトリッ
- 質問117：ある組織が、社内のAIリスクフレームワークに基づき、新しいAIユ...
- 質問118：AIシステムのアーキテクチャにおいて、「最小権限の原則」を最も...
- 質問119：以下の前処理手順のうち、非技術系の関係者に対してAIモデルの決...
- 質問120：AIモデルは、車種に応じて異なる頻度と形式で収集されたデータを...
- 質問121：ある医療機関は、患者を病歴に基づいてグループ分けし、個別化さ
- 質問122：組織がラベル付けせずにAI生成コンテンツをトレーニングデータに...
- 質問123：組織が継続的なバイアス監視を実施していることを示す最良の証拠
- 質問124：機械学習 (ML) モデルを使用して風力タービン発電機が故障するか...
- 質問125：保護対象属性(例：人種)を直接使用しないモデルにおいて、代理差...
- 質問126：強化学習(RL)の一環として、累積的なメリットを最も効果的に実現...
- 質問127：ある組織が、回避攻撃に対して脆弱なAIベースの画像認識システム...
- 質問128：ある組織が、社内業務処理に市販の生成型AIソリューションを利用...
- 質問129：金融機関の取引処理システムの監査を実施するためのサンプルを選
- 質問130：AIシステムが重大な影響を及ぼす誤った決定を下した場合に、責任...
- 質問131：金融機関の顧客サービスチャットボットが、ユーザーに誤った法的
- 質問132：ある銀行は業務効率化のため、口座における不正行為を自動検知・
- 質問133：IS監査担当者は、組織が列車の線路保守を予測するために使用して...
- 質問134：AI でニューラル ネットワークを利用する主な目的は次のとおりで...
- 質問135：監査計画を策定する際に、AI アプリケーションの透明性にとって...
- 質問136：利益相反や共謀の関係を監査するための AI の最適な使用法は次の...
- 質問137：組織のAIベンダー管理を監査する際に、以下の評価基準のうち、最...
- 質問138：深層学習ニューラルネットワークにおいて、人間の意思決定を模倣
- 質問139：AI モデルと組織のビジネス目標の整合性をサポートする最良の証...
- 質問140：AI導入の文脈において、組織の変更管理プログラムにとって最も重...
- 質問141：規制遵守を超えた AI ガバナンス構造を確立する最も重要な理由は...