Kubernetes は、さまざまなアプリケーション負荷を処理するためのスケーラビリティ オプションをいくつか提供します。ここで説明するシナリオでは、負荷の増加に応じて別のポッド レプリカを追加します。これは、水平スケーリングの一形態です。
詳しい説明は次のとおりです。
* 水平スケーリング:
* 定義: 水平スケーリング (スケールアウトとも呼ばれます) では、インスタンス (ポッド) を追加して負荷を分散し、容量を増やします。
* Kubernetes での実装: Kubernetes は、Horizo​​ntal Pod Autoscaler (HPA) などのコントローラーを使用して、観測された CPU 使用率やその他の選択されたメトリックに基づいてポッドのレプリカの数を自動的に調整します。
* 利点：
* 負荷分散: ポッドのレプリカを追加することで、負荷が均等に分散され、単一のポッドが過負荷になるリスクが軽減されます。
* フォールト トレランス: 水平スケーリングにより、1 つのポッド レプリカに障害が発生した場合でも複数のポッド レプリカがリクエストを処理できるため、フォールト トレランスと可用性が向上します。
* 自動スケーリング:
* Kubernetes コントローラー: HPA はアプリケーションの負荷を継続的に監視し、それに応じてポッドのレプリカの数を調整して、最適なパフォーマンスを確保します。
参考文献
* Kubernetes ドキュメント: 水平ポッド自動スケーリング
* Kubernetes のスケーラビリティ: Kubernetes のスケーリングを理解する